לדברי מחברי הדוח של גרטנר הצורך בשבבים מותאמים יגדיל את פריסות שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית. עבור ארגונים רבים, פריסות רחבות היקף של שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית יחליפו את ארכיטקטורת השבבים הדומיננטית כיום – כרטיסי גרפיקה דיסקרטיים – עבור מגוון רחב של עומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית, במיוחד אלה המבוססים על טכניקות בינה מלאכותית יוצרת
חברת המחקר גרטנר חשפה השבוע ממצאים המרמזים שהכנסות פוטנציאליות משבבי מחשב המיועדים להרצת עומסי עבודה של בינה מלאכותית יגיעו ל-53.4 מיליארד דולר השנה – עלייה של 20.9% משנת 2022 – וימשיכו לצמוח ל-119.4 מיליארד דולר ב-2027. כבר בשבוע האחרון יכולנו לראות דוגמאות לכך בדוחות הכספיים של אנבידיה וחברות נוספות באקוסיסטם של הבינה המלאכותית היוצרת. לאורך תקופת התחזית, גרטנר צופה שהכנסות משבבי בינה מלאכותית יחוו צמיחה דו-ספרתית.
אלן פריסטלי, סגן נשיא ואנליסט בכיר בגרטנר, אמר כי המנועים מאחורי צמיחה זו כוללים התפתחויות אחרונות ומרעישות בבינה מלאכותית יוצרת, וכן "השימוש הגובר במגוון רחב של יישומים מבוססי בינה מלאכותית במרכזי נתונים, תשתיות שוליים ומכשירי קצה", אשר דורשים כרטיסי גרפיקה בביצועים גבוהים ושבבים מותאמים באופן אופטימלי.
לדברי מחברי הדוח של גרטנר הצורך בשבבים מותאמים יגדיל את פריסות שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית. "עבור ארגונים רבים, פריסות רחבות היקף של שבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית יחליפו את ארכיטקטורת השבבים הדומיננטית כיום – כרטיסי גרפיקה דיסקרטיים – עבור מגוון רחב של עומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית, במיוחד אלה המבוססים על טכניקות בינה מלאכותית יוצרת", הוסיף פריסטלי.
בנוסף, גרטנר העירה כי ספקים המציעים מערכות מבוססות GPU בביצועים גבוהים וציוד רשת רואים "תועלות משמעותיות בטווח הקרוב", ובטווח הארוך יחפשו "דרכים יעילות וחסכוניות לפרוס יישומים אלה", מה שיביא לשימוש מוגבר בשבבי בינה מלאכותית מותאמים אישית.
אין ספק שהעולם הולך לשם.