חוקרים יקבלו שבבי ReRAM במערך של 32 על 32 תאים לפיתוח רשתות נוירונים שמחשבות בתוך הזיכרון; לפי הערכת לקוחה אמריקנית, הגישה עשויה לצרוך הספק נמוך פי 80 מ־GPU במשימות הסקה
וויביט ננו (Weebit Nano), המפתחת טכנולוגיית זיכרון ReRAM ונסחרת בבורסה האוסטרלית (ASX: WBT), השיקה תוכנית מחקר בשם Weebit Matrix IMC, שבמסגרתה תעמיד לרשות חוקרים בתעשייה ובאקדמיה ערכת חומרה מבוססת ReRAM לפיתוח ולבדיקה של חישוב בתוך הזיכרון (In-Memory Compute, IMC). ההודעה פורסמה ב־4 בנובמבר.
למה לחשב בתוך הזיכרון
במחשבים רגילים הנתונים עוברים כל הזמן בין המעבד לזיכרון. התנועה הזו יוצרת צווארי בקבוק בביצועים וברוחב הפס, וצורכת חלק ניכר מהאנרגיה של המערכת. בארכיטקטורות IMC החישוב מתבצע בתוך מערך הזיכרון עצמו, וכך מצטמצם הצורך בהעברת נתונים. לפי החברה, ארכיטקטורות כאלה המבוססות על זיכרונות בלתי־נדיפים כמו ReRAM מתאימות במיוחד להסקה (Inference) של בינה מלאכותית בהתקני קצה ו־IoT.
ב־ReRAM המידע נשמר באמצעות שינוי בהתנגדות החשמלית של תא הזיכרון. התכונות האנלוגיות של התא מאפשרות לבצע בו חישובים, למשל פעולות כפל־וחיבור (MAC) והכפלת וקטור במטריצה, שהן הבסיס לחישובי רשתות נוירונים.
שתי ערכות למחקר
השבב בערכות בנוי כמערך מצולב (Crossbar) בגודל 32 על 32 תאים, ומיועד לפעולות MAC, להכפלת וקטור במטריצה, לעיבוד קונבולוציה, לרשתות נוירונים מבוססות פולסים (Spiking Neural Networks) ולחישוב אנלוגי. החברה מציעה בשלב זה שתי ערכות: ערכת הערכה עם כרטיס המאפשר גישה ישירה לתאים, וערכת התחלה מהירה הכוללת כרטיס IMC מלא, תת־מערכת FPGA וקוד לדוגמה. שתי הערכות כוללות דגימות של שבבים ארוזים ותיעוד.
הערכות מיועדות לחוקרים שיגישו הצעת מחקר, והבקשות ייבחנו לפי התאמתן למוקד התוכנית. החוקרים המשתתפים יתבקשו לשתף את וויביט בממצאים ובמשוב הנוגעים ל־ReRAM. החברה לא פרסמה מחירים ותנאים מסחריים.
הערכה: צריכת הספק נמוכה פי 80 מ־GPU
בהודעה מציינת וויביט מחקר שערכה חברה אמריקנית המפתחת חומרת AI עמידה לקרינה, שבחנה את ה־ReRAM של וויביט לצורך מאיץ AI חסכוני לסביבות קשות. החברה הריצה עיבוד של רשתות נוירונים בתוך מערכי ReRAM והשוותה אותו לפתרונות מבוססי GPU ו־FPGA. לפי הניתוח שלה, בעומס הסקה נתון גישת ה־IMC עשויה לצרוך הספק נמוך פי 80 בערך מיישום מבוסס GPU, ולקצר את זמן ההשהיה כמעט פי 100. מדובר בהערכות של החברה, ששמה לא פורסם, ולא בתוצאות שנבדקו באופן בלתי תלוי.
מנכ״ל וויביט ננו, קובי חנוך, אמר כי החברה עובדת עם שותפים על מחקר בחישוב בתוך הזיכרון ובחישוב נוירומורפי כבר שנים, כולל הדגמה של רשת נוירונים מבוססת פולסים על ReRAM עם מכון CEA-Leti ב־2019, וכי העניין מצד חברות ומכוני מחקר כבר הוביל לפניות של גורמים בתעשייה. הוא הוסיף כי עדיין נותרו אתגרים טכניים לפני שפתרון IMC מסחרי יוכל להגיע לשוק.
וויביט תציג את הפלטפורמה בתערוכת electronica 2026 במינכן, שתתקיים בין 10 ל־13 בנובמבר.
מקור: הודעת וויביט ננו על השקת תוכנית המחקר Weebit Matrix IMC
