קריי הוסיפה יכולת למידה עמוקה מהירה למחשבי העל

קריי, באמצעות תוכנת הבינה המלאכותית בשיטת מיחשוב הנוירונים של מיקרוסופט טוענת לפריצת דרך בתחום הלמידה העמוקה. היא השיגה אותה באמצעות אלף יחידות עיבוד גרפי Nvidia Tesla P100 על מחשב XC50 שלה

מחשבי קריי מבצעים משימות למידה עמוקות, כגון הבנת שפה טבעית עם תגובות שיחה דמוית אדם, על ידי אימוץ ארכיטקטורה המחקה את המוח (מקור: קריי)

מרכז מחשוב העל המרכזי של שוויץ, מרכז מחשוב עתיר ביצועים (HPC) בלוגאנו CSCS, משתמש בקוד פתוח וכל לקוח של המרכז יכול להשתמש בו.

"אנו מקווים לעודד פיתוח אלגוריתמים משודרגים ללמידה עמוקה על מערכות מיחשוב עתיר ביצועים, אמר תומס שלולטס, מנהל CSCS. "היכולת הזו תשמש לא רק עבור AI [בינה מלאכותית], אלא כל תחום המיחשוב המדעי ייהנה מהשילוב הזה."
בהודעה של החברה נמסר כי XC50 של קריי הוא פלטפורמת למידה עמוקה המובילה בעולם בזכות שילוב של שני סוגי מעבדים – מעבדים מרכזיים מדגם Xeon של אינטל. ויחידות עיבוד גרפי Nvidia (GPUs) בשילוב ערכת כלים קוגניטיביים של מיקרוסופט.
רוב המשתמשים של מחשב העל של CSCS מפעילים משימות HPC קונבנציונליות. עם זאת, ככל שיותר ויותר מעומסי העבודה שלהם משמשים למשימות AI, החליט CSCS לשלב את ערכת הכלים הוקגניטיביים בקוד פתוח של מיקרוסופט לתוך המערכת כדי לנצל את אלף המאיצים של NVIDIA.

GPUs של Nvidia תוכנן במקור כדי לבצע פעולות גרפיקה במקביל על ידי חלוקת של כל פעולה גרפית ל-GPU שונה. ואולם מאז הוחל השימוש במעבדים גרפיים במחשבי העל משתמשים בו כדי לבצע משימות מקביליות רבות. טסלה P100 הותאם במיוחד על ידי NVIDIA עבור אלגוריתמים של למידה עמוקים. קריי, לעומת זאת, היא המניע העיקרי מאחורי התאמת GPUs Nvidia לאלגוריתמים בקוד פתוח.

{loadposition content-related}