היילו תדגים בCES שיתופי פעולה עם ASUS, Raspberry Pi ומותגים נוספים, במטרה להריץ עומסי עבודה של בינה מלאכותית ו-GenAI על מכשירי קצה גם במצב לא מקוון
בתערוכת CES 2026, שמתקיימת ב-6–9 בינואר 2026 בלאס וגאס, מציגה חברת היילו (Hailo) הישראלית את מגמת המעבר מהרצת בינה מלאכותית בענן בלבד להרצה מקומית על מכשירי קצה — מחשבים, מצלמות, מערכות קמעונאות, רובוטים ומכשור רפואי — במטרה לשפר זמן תגובה, לצמצם תלות בחיבור אינטרנט, ולחזק פרטיות ואבטחה.
שיתוף פעולה עם ASUS: מאיץ AI “כמו דיסק-און-קי” למחשב בחיבור USB
גולת הכותרת בהכרזות היא שיתוף הפעולה עם ASUS סביב המוצר ASUS UGen300 — התקן חיצוני שמתחבר ב-USB-C ומיועד לאפשר הרצת עומסי עבודה של AI ו-GenAI על מחשבי PC ומחשבים ניידים גם ללא חומרת האצה ייעודית בתוך המחשב. ASUS מציגה את UGen300 כמאיץ Edge AI ראשון מסוגו בחיבור USB, המבוסס על שבב Hailo-10H.
לפי ASUS, ההתקן מספק ביצועי האצה של עד 40 TOPS ומגיע עם 8GB זיכרון LPDDR4 ייעודי, כך שהעומס לא “אוכל” את משאבי הזיכרון של המחשב המארח. החברה מציינת תאימות Plug-and-Play למערכות Windows, Linux ו-Android, ותמיכה במודלים וכלי פיתוח נפוצים.
אור דנון, מנכ״ל היילו, מסר כי “יותר ויותר חברות המייצרות מוצרי צריכה עוברות לעיבוד בינה מלאכותית על מכשיר הקצה כדי לעמוד בסטנדרטים של מהירות עיבוד המידע, אמינות, פרטיות ואבטחה”.
Raspberry Pi: הורדת חסמי כניסה למפתחים ולחינוך
במקביל, היילו ממשיכה לקדם שימושי AI מקומיים בקהילת המפתחים סביב Raspberry Pi. הדגש הוא על Raspberry Pi AI HAT+ — תוספת חומרה רשמית שמגיעה בגרסאות עם מאיץ Hailo-8 או Hailo-8L, ומיועדת להרצת משימות כמו זיהוי אובייקטים, סגמנטציה והערכת תנוחה כחלק ממחסנית התוכנה של המצלמות של Raspberry Pi. (Raspberry Pi)
בחברה מציגים את השילוב הזה ככלי שמאפשר למפתחים, מייקרים ומוסדות חינוך “להוריד לקרקע” יישומי AI על גבי המכשיר עצמו — ללא תלות בשירותי ענן, ובהתאמה לפרויקטים שבהם זמן תגובה, חיבוריות או פרטיות הם מגבלה מעשית.
הדגמות במוצרים מסחריים: אבטחה, קמעונאות, רובוטיקה ובריאות
מעבר לחומרה למחשוב אישי ולפיתוח, היילו מתמקדת בתרחישי שימוש מסחריים שבהם עיבוד מקומי הוא יתרון תפעולי:
בתחום האבטחה, החברה מדברת על שילוב Edge AI במצלמות ובמערכות מעקב לצרכים כמו זיהוי אובייקטים בזמן אמת, עבודה בתאורה חלשה ושילוב יכולות חיפוש ואינדוקס בסיוע מודלים גנרטיביים — תוך הדגשת היבטי פרטיות (למשל אנונימיזציה).
בתחום הקמעונאות, מוצגים פתרונות קופה/Checkout מבוססי ראייה ממוחשבת, שמטרתם לייעל חוויית קנייה ולהפחית גניבות באמצעות ניתוח וידאו מקומי.
ברובוטיקה, ההדגמות כוללות יישומים כמו ניווט מבוסס ראייה ושיפור זיהוי מכשולים — שימושי ליבה ברובוטים תפעוליים ובכלים אוטונומיים.
ובבריאות, החברה מציגה שימושי ניטור בחדרי ניתוח ורובוטים תפעוליים (כגון חיטוי), שבהם אמינות וזמינות מיידית חשובים במיוחד.
דנון הוסיף כי החברה רואה את “השלב הבא” כ-physical AI — מערכות חכמות שפועלות בזמן אמת, מודעות הקשר ואוטונומיות יותר, עם תלות מופחתת בענן.
