גוגל מתכננת מעבדים לבינה מלאכותית

התחלנו לבנות TPU שהביצועים שלהם חזקים בסדרי גודל מאשר ה-FPGA וה-GPU המסחריים. הם היוו את הליבה של מערכות אלפא גו, אמר סונדאר פיצ'אי, מנכ"ל גוגל, שהתייחס כך שמחשב של גוגל הצליח לנצח את אלוף העולם במשחק GO

גוגל פיתחה מאיץ שבבים משלה שיותאם לצרכי תבונה מלאכותית – המכונים tensor processing units (TPUs). זאת בהמשך לאלגוריתמים בקוד פתוח בשם TensorFlow שחשפה לפני כשנה. החדשות באו בהפתעה בסוף הרצאה בת שעתיים באירוע ה-IQ השנתי של גוגל בעמק הסיליקון.

המאיצים הללו פועלים בדטה סנטרים של גוגל למעלה משנה, חשף נורם ג'ופי, מהנדס חומרה בכיר בגוגל בבלוג שלו. "ה-TPU כבר משמשמים ליישומים רבים בתוך גוגל, לרבות RankBrain המשמשים לשיפור הרלוונטיות של תוצצאות חיפוש וכן בפרויקט Street View כדי לשפר את הדיוק והאיכות של מערכת המפות והניווט שלנו."

השבבים נמצאים על מודול הניתן לשיבוץ בתוך הסלוט של הדיסק הקשיח בארונות השאתים. המהנדסים הריצו אותם במשך 22 ימים ברציפות לאחר הניסוי הראשון, אומר ג'ופי, שסייע קודם לכן לתכנן שרתים ומעבדים עבור היולט פקארד ודיגיטל.

בהינתן הטבע של אלגוריתמי ה-AI, השבב יוכל להיות טולרנטי יותר לדיוקי חישוב מופחתים, ומשמעות הדבר הוא שהוא צריך פחות טרנזיסטורים לכל פעולה והדבר יכול לסחוט מעמעבד עוד פעולות לשניה. אמר.

הפרויקט החל לפני מספר שנים. גוגל שכרה מהנדסים בעלי נסיון בתחום השבבים מזה זמן מה. ואולם היא הצליחה לעטוף בחשאיות את מושא הפיתוח שלהם, למרות העובדה שהשבבים כבר רצים במערכות.

גוגל איננה הראשונה לתכנן מאיצים ייעודיים ל-AI. נרוונה סיסטמס מתכננת בניית שירותי ענן שיתבססו על מאיצי ה-AI שלה. גם למובידיוס יש שבב משלה ליישומים משובצים והיא הודיעה לאחרונה על גרסת HIGH END שלהם.

החדשות מגיעות בעקבות ויכוח נרחב בקהילת המיחשוב בשנים האחרונות אודות הדרך הטובה ביותר להאיץ את אלגוריתמי ה-AI ובהם לדוגמה רשתות נוירונים. עד כה השתמשו מיקרוסופט וביידו ב-FPGA להאאצת שירותי הענן שלהם. פייסבוק פיתחה מאיץ GPU והפכה אותו לקוד פתוח.

האלגוריתמים הללו פרצו לתודעה לפני כשלוש שנים לאחר שהוכיחו יכולת לזהות תמונה כמו בני אדם ואף טוב יותר. גוגל הדגימה במשחק ה-GO עוד אבן דרך בהינתן המורכבות של המשחק.

{loadposition content-related}