מנכ"ל החברה, ג'ן-סן הואנג הכריז ב-CES 2018: "אלגוריתמי AI יאפשרו למכוניות הללו להכיר את העולם, לחזות מה הדבר הבא שעומד להתרחש ולבחור בכיוון הפעולה הנכון, גם בסביבות מורכבות",
| מנכ"ל NVIDIA ג'ן-סן הואנג בכנס החברה בת"א, 18/10/17. צילום יח"צ, ניב קנטור |
חברת אחסון הנתונים האמריקנית נטאפ השיקה לאחרונה את הארכיטקטורה שלה Ontap עם בינה מלאכותית מוכחת המופעלת באמצעות מחשבי העל DGX של אנבידיה ואת ציוד האחסון שכולו פלאש המקושר לענן AFF A800 של נטאפ כדי לפשט, להאיץ ולהגדיל את צינור הנתונים בקצה, בליבה ובענן בהתקנות של למידה עמוקה וכדי לעזור ללקוחות להשיג השפעה עסקית אמיתית באמצעות בינה מלאכותית, לדברי פרדי צ'יונג, סגן נשיא של הפעילות הגלובלית של החברה.
למרות שחברות רבות מאמצות פלטפורמות, כלים ופרקטיקות חדשים של בינה מלאכותית, לרובן אין מספיק שליטה על מאגרי הנתונים המבוזרים שלהן כדי להבטיח שנתונים מלאים, עדכניים ונגישים זמינים לפרויקטי הבינה המלאכותית שלהן. בהיבט הזה, ציין צ'יונג, פלטפורמת הבינה המלאכותית Ontap יכולה לספק סביבת נתונים בלעדית לפרויקטי בינה מלאכותית, תוך שימוש ב-Data Fabric של נטאפ ליצירת צינור נתונים קצה- ליבה- ענן שמשלב מקורות נתונים מגוונים ומתמודד עם האתגרים של שליטה על מאגרי נתונים מבוזרים כך שנתונים עדכניים ונגישים זמינים לפרויקטי הבינה המלאכותית.
צ'יונג מסר שבשנתיים האחרונות נטאפ שינתה את אסטרטגיות המוצרים שלה, גיוונה את התקני הזיכרון המסורתיים לפתרונות אחסון הכל פלאש, ענן ו-HCI (תשתית מאוד מתכנסת). מבין אלה, אחסון הכל פלאש רשם את הצמיחה הכי מהירה, ויעילות האחסון שלו תשודרג בחדות באמצעות התמיכה של בינה מלאכותית, המשיך.
צ'יונג הדגיש שנטאפ היא עכשיו הספקית היחידה של פתרונות אחסון שמסוגלת לקיים קישורים חלקים עם שלוש פלטפורמות שירותי ענן ארגוניים גדולות: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ו-Google Cloud.
| {loadposition content-related} |
