ניוריאליטי מציגה השבוע את פתרונותיה ואת שיתוף הפעולה עם זיילינקס בוועידת AI Hardware Summit במאונטיין ויו, קליפורניה ובוועידה הווירטואלית Xilinx Adapt
סטארט-אפ ה-AI ניוריאליטי (NeuReality) מקיסריה משתף פעולה עם זיילינקס (Xilinx, Inc.) העולמית כדי להביא לשוק פלטפורמות AI-centric המאפשרות יישומי AI מתקדמים בעולם האמיתי.
שיתוף הפעולה מבוסס על פלטפורמת ה-AI-centric inference החדשה של ניוריאליטי NR1-P, שכוללת סוג חדש של שרת-על-גבי-שבב (SoC – Server-on-a-chip) שפותח על ידי הסטארט אפ המספק את כל הרכיבים ההכרחיים לפריסה של פתרון הסקה (inference) בלמידה עמוקה (deep learning) שלם. הפלטפורמה מטפלת ביישומי AI בנפחים גבוהים במגוון תחומים, דוגמת בריאות, ביטחון הציבור, קמעונאות ויישומים רבים של ראייה ממוחשבת.
ניוריאליטי עבדה באופן הדוק עם זיילינקס בכדי לספק את שרת ה-AI-centric בעל הפונקציונליות המלאה הראשון בעולם. אב הטיפוס של פלטפורמה זו מצמצם את שני החסמים העיקריים שבולמים את פריסת ה-AI של ארגונים כיום – עלות ומורכבות. כחלק משיתוף הפעולה, פלטפורמת ה-NR1-P, המבוססת על ה-FPGA מדגם Versal של זיילינקס, מוצעת למכירה ישירות מניוריאליטי, ותסופק על ידי חברת Colfax International.
NR1-P הוא המימוש הראשון של ארכיטקטורת ה-AI-centric החדשה שפיתחה ניוריאליטי, ומימושים נוספים צפויים בהמשך. הפלטפורמה מותקנת כבר בדטה סנטר זמין של Colfax-international ומאפשרת לחיבור מרחוק על מנת לבדוק ולהתרשם מהיכולות והביצועים המתקדמים שלה. שבב ה- NR1-P של ניוריאליטי נבנה על גבי כרטיס הפיתוח Xilinx Versal VCK5000 ויכול לספק יחס ביצועים לעלות ויחס ביצועים להספק גדולים עד פי שלושה בהשוואה למערכות החדשות המבוססות על רכיבי ה- A100 וה-T4 של Nvidia. פתרון האב טיפוס המלא כולל מסד שרת 4xRU עם 16 כרטיסי מודולי AI-centric על בסיס כרטיסי הפיתוח של זיילניקס, מכיל תוכנת שרת מבוססת לינוקס עם תמיכת Kubernetes לניהול וניצוח (orchestration) במסדי נתונים (דטה-סנטרים) מודרנים.
משה תנ”ך, מנכ”ל ומייסד משותף של NeuReality, ציין: “עבודתנו המשותפת עם זיילינקס, המובילה את שוק שבבי ה-FPGA ל-AI, מקדמת אותנו למציאות חדשה שבה התקני סיליקון של שרת AI-centric על גבי שבב מספקים יעילות אידיאלית בעלות כוללת נמוכה, יכולת הגדלת משאבים ליניארית (Linear scalability), זמן עיבוד נמוך מאד, ופשטות בממשק המשתמש ובחווית המשתמש. כל אלה יוכלו עכשיו לאפשר לתחומים רבים שאינם יכולים להשתמש בטכנולוגיית AI לפרוש שימוש נרחב בטכנולוגיה ולשפר את העולם סביבנו בתחומים דוגמת בריאות, ביטחון הציבור ותחומים רבים אחרים שנחסמים היום בגלל העלות והמורכבות שימוש בפתרונות מבוססי ארכיטקטורת ה-CPU-centric של חברות דוגמת Nvidia”.
