NVIDIA הכריזה על ספריות ומודלים חדשים להאצת הפיתוח והפריסה של רובוטים, ולצדם על מודלי הסקה מתקדמים ממשפחת Nemotron שכבר אומצו על ידי חברות כמוZoom, CrowdStrike, Tabnine ואחרות. עוד הודיעה החברה על שיתוף פעולה עם אמזון, שרותמת את טכנולוגיות התאומים הדיגיטליים שלה להנעת תהליך ייצור חדשני
אנבידיה הכריזה היום על ספריותNVIDIA Omniverse ומודלי עולם (World Foundation Models) חדשים בפלטפורמת NVIDIA Cosmos, המאפשרים להאיץ את הפיתוח והפריסה של רובוטים.
ספריות Omniverse משמשות לבניית סימולציות עבור רובוטים ובינה מלאכותית בתעשייה, ומודלי עולם מאפשרים לייצר נתונים מגוונים באמצעות הנחיות טקסט, תמונה ווידאו, כדי לאמן רובוטים בקנה מידה רחב.
הספריות והמודלים החדשים – המונעים על ידי שרתי NVIDIA RTX PRO החדשים ו-NVIDIA DGX Cloud – יאפשרו למפתחים בכל מקום ליצור תאומים דיגיטליים מדויקים מבחינה חוקי הפיזיקה, ללכוד ולבנות מחדש את העולם האמיתי בסימולציה, לייצר נתונים סינתטיים לאימון מודלי בינה מלאכותית פיזית (Physical AI), ולפתח סוכני בינה מלאכותית שמבינים את העולם האמיתי.
״גרפיקה ממוחשבת ובינה מלאכותית מתמזגות על מנת לחולל שינוי משמעותי בתחום הרובוטיקה״, אמר רב לברדיאן, סגן נשיא ל-Omniverse וטכנולוגיות סימולציה באנבידיה. ״באמצעות שילוב בין AI Reasoning לסימולציה מדויקת מבחינה פיזיקלית וניתנת להרחבה, אנחנו מאפשרים למפתחים לבנות את הרובוטים והמכוניות האוטונומיות של מחר, אשר יחוללו מהפכה בתעשיות של טריליוני דולרים״.
חברות כגון Boston Dynamics, Figure AI, Hexagon, RAI Institute, Lightwheel ו-Skild AI מאמצות את הספריות של Omniverse, כמו גם את פלטפורמות Isaac Sim ו-Isaac Lab של אנבידיה, על מנת להאיץ את פיתוח הרובוטים שלהן.
Cosmos Reason: מודל VLM לרובוטים
מודלי VLM (Vision-Language Models) חוללו שינוי במשימות מתחום הראייה הממוחשבת והרובוטיקה כגון זיהוי עצמים ודפוסים. עם זאת, VLMs אינם יודעים להתמודד עם אי-בהירות או עם חוויות חדשות, וגם לא לפתור משימות מורכבות עם שלבים מרובים.
זהו הרקע להכרזה על Cosmos Reason – מודל VLM פתוח וניתן להתאמה עם יכולות הסקת מסקנות עבור יישומי Physical AI ורובוטיקה, המסייע לרובוטים ולסוכני ראייה ממוחשבת להסיק מסקנות בדומה לבני אדם, באמצעות ידע קודם, הבנה של חוקי הפיזיקה ו"שכל ישר", המאפשרים לו להבין ולפעול בעולם האמיתי.
Cosmos Reason יכול לשמש לפיתוח יישומי רובוטיקה ובינה מלאכותית פיזית כמו תיוג וניהול נתונים, תכנון והסקת מסקנות לצורך קבלת החלטות גם בסביבות שאינן מוכרות, וכן לבניית סוכנים חכמים המסוגלים לנתח כמויות עצומות של נתוני וידאו ולחלץ מהם תובנות משמעותית.
משפחת מודלי NVIDIA Nemotron: רמת הדיוק הגבוהה ביותר במגוון תחומים
NVIDIA הכריזה גם על הרחבת משפחת מודלי NVIDIA Nemotron – סדרה של מודלים פתוחים ומתקדמים להסקה, המשתמשת במודלים מובילים, מאגרי נתונים פתוחים שנאספו על ידי NVIDIA, וטכניקות AI מתקדמות, כדי לספק נקודת פתיחה מדויקת ויעילה עבור סוכני AI.
המודלים החדשים, NVIDIA Nemotron Nano 2 ו-Llama Nemotron Super 1.5, מציעים את רמת הדיוק הגבוהה ביותר בקטגוריית הגודל שלהם בתחומים כמו הסקה מדעית, מתמטיקה, קידוד, שימוש בכלים, מעקב אחרי הוראות ושיחה. המודלים החדשים מעניקים לסוכני AI יכולת לחשוב בצורה מעמיקה יותר ולעבוד ביעילות רבה יותר – וכך לחקור אפשרויות רחבות יותר, להאיץ מחקרים ולהפיק תוצאות חכמות יותר במסגרת מגבלות זמן נתונות.
מגוון של ארגונים וחברות מאמצים את מודלי ההסקה החדשים של NVIDIA ונעזרים בהם לפיתוח סוכני AI ארגוניים, בהם Zoom, CrowdStrike, Amdocs, EY, NetApp, הסטארט-אפ הישראלי Tabnine, ועוד.
אמזון מתקדמת לייצור ללא מגע (Zero-Touch Manufacturing) בעזרת NVIDIA
דוגמה נוספת לאימון רובוטים בסימולציה מגיעה מ-Amazon Devices & Services (חטיבת המכשירים והשירותים של אמזון), שאימצה את טכנולוגיות התאומים הדיגיטליים של אנבידיה, בהן פלטפורמות NVIDIA Isaac ו-NVIDIA Omniverse, על מנת להניע תהליך ייצור חדשני ללא מגע (Zero-Touch Manufacturing).
אמזון מתחילה החודש ליישם את הגישה החדשנית שלה, המתבססת על סימולציה לאימון זרועות רובוטיות לבדיקת מגוון רחב של מכשירים לצורכי בקרת איכות, ולשילוב מוצרים חדשים בקו הייצור – הכל על בסיס נתונים סינתטיים וללא צורך בשינויים בחומרה.
סימולציה של תהליכים ומוצרים באמצעות תאומים דיגיטליים חוסכת את הצורך ליצור אבות-טיפוס פיזיים, שהתכנון שלהם כרוך בעלויות גבוהות וגוזל זמן רב. התוצאה היא האצת תהליך הייצור וקיצור זמן ההגעה של המוצרים ללקוחות. מדובר בצעד משמעותי לעבר ייצור כללי (Generalized Manufacturing): שימוש במערכות וטכנולוגיות אוטומטיות להתמודדות עם מגוון רחב של מוצרים ותהליכי ייצור באופן גמיש.
