פלטפורמת הבינה המלאכותית Rubin מקצרת את זמני האימון ומפחיתה את עלויות ההסקה באמצעות שישה שבבים חדשים -NVIDIA Vera CPU, Rubin GPU, NVLink 6 Switch, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU ו-Spectrum-6 Ethernet Switch. לצידה השיקה NVIDIA מודלים וכלים חדשים לפיתוח רובוטים וכלי רכב אוטונומיים. מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג: ״Rubin מהווה זינוק ענק לעבר החזית הבאה של ה-AI״
אנבידיה פתחה היום שלב חדש בתחום הבינה המלאכותית עם ההשקה של פלטפורמת NVIDIA Rubin, הכוללת שישה שבבים חדשים שפותחו על מנת להניע מחשבי-על פורצי דרך לבינה מלאכותית. פלטפורמת NVIDIA Rubin מציבה סטנדרט חדש לבנייה, פריסה ואבטחה של מערכות הבינה המלאכותית הגדולות והמתקדמות ביותר בעולם בעלות הנמוכה ביותר על מנת להאיץ אימוץ בינה מלאכותית. חמישה מתוכם פותחו בישראל
פלטפורמת Rubin כוללת שישה שבבים חדשים שפותחו זה לצד זה בתהליך של תכנון משולב (Codesign) על מנת לקצר את זמן האימון ולהפחית את עלויות הטוקנים בשלב ההסקה (Inference) – NVIDIA Vera CPU, NVIDIA Rubin GPU, NVIDIA NVLink 6 Switch, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC, NVIDIA BlueField-4 DPU וNVIDIA Spectrum-6 Ethernet Switch.
״פלטפורמת Rubin מגיעה בדיוק בזמן הנכון, כאשר הביקוש למחשוב בינה מלאכותית הן לשלב האימון והן לשלב ההסקה שובר שיאים״, אמר ג׳נסן הואנג, מייסד ומנכ״ל אנבידיה. ״עם המעבר שלנו להשקת דור חדש של מחשבי על לבינה מלאכותית מדי שנה – ותכנון משולב (Codesign) של שישה שבבים חדשים זה לצד זה – Rubin מהווה זינוק ענק לעבר החזית הבאה של הבינה המלאכותית״.
הפלטפורמה החדשה נקראת על שם האסטרונומית האמריקאית פורצת הדרך ורה פלורנס קופר רובין, שתגליותיה שינו את הדרך שבה בני האדם מבינים את היקום. היא כוללת את פתרון NVIDIA Vera Rubin NVL72 בקנה מידה של ארון שרתים, ולצדה את מערכת NVIDIA HGX Rubin NVL8.
פלטפורמת Rubin כוללת חמישה פיתוחים חדשניים, הכוללים את הדורות האחרונים של טכנולוגיות הקישוריותNVIDIA NVLink, Transformer Engine, Confidential Computing ו-RAS Engine, לצד NVIDIA Vera CPU. פריצות הדרך הללו יאיצו יישומים של בינה מלאכותית מבוססת סוכנים (Agentic AI), חשיבה (Reasoning) מתקדמת והסקה של מודלי בינה מלאכותית מסוגMixture-of-Experts (MoE) בקנה מידה ענק – בעד לעשירית מהעלות לטוקן של פלטפורמת NVIDIA Blackwell. בהשוואה לדור הקודם, פלטפורמת NVIDIA Rubin מאמנת מודלי MoE עם פי 4 פחות שבבי ה-GPUs על מנת להאיץ את האימוץ של בינה מלאכותית.
תמיכה רחבה של האקוסיסטם
ספקיות הענן, יצרניות המחשבים וחברות הבינה המלאכותית המובילות בעולם צפויות לאמץ את פלטפורמת Rubin, בהן Amazon Web Services (AWS), Anthropic, Black Forest Labs, Cisco, Cohere, CoreWeave, Cursor, Dell Technologies, Google, Harvey, HPE, Lambda, Lenovo, Meta, Microsoft, Mistral AI, Nebius, Nscale, OpenAI, OpenEvidence, Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Perplexity, Runway, Supermicro, Thinking Machines Lab ו-xAI.
סם אלטמן, מנכ״ל OpenAI: ״האינטליגנציה גדלה עם כוח המחשוב. כאשר אנחנו מוסיפים עוד כוח מחשוב, המודלים הופכים לבעלי יכולות מתקדמות יותר, פותרים בעיות מורכבות יותר ומייצרים אימפקט גדול יותר על בני אדם. פלטפורמת NVIDIA Rubin מסייעת לנו להמשיך ולהרחיב את ההתקדמות הזאת, כך שאינטליגנציה מתקדמת תיטיב עם כולם״.
דריו אמודיי, מייסד-שותף ומנכ״ל Anthropic: ״שיפורי היעילות בפלטפורמת NVIDIA Rubin מייצגים התקדמות בתשתית שמאפשרת זיכרון ארוך יותר, יכולות חשיבה (Reasoning) טובות יותר ותוצאות אמינות יותר. שיתוף הפעולה שלנו עם NVIDIA מסייע לנו להניע את המחקר בתחום הבטיחות ואת מודלי החזית שלנו״.
מארק צוקרברג, מנכ״ל Meta: ״פלטפורמת NVIDIA Rubin מבטיחה לספק את קפיצת המדרגה הנדרשת בביצועים וביעילות על מנת להנגיש את המודלים המתקדמים ביותר למיליארדי אנשים״.
אילון מאסק, מייסד ומנכ״ל xAI: ״💚🎉🚀 🤖 פלטפורמת NVIDIA Rubin תהיה מנוע רקטי עבור בינה מלאכותית. אם ברצונכם לאמן ולפרוס מודלי חזית בקנה מידה גדול, זאת התשתית שתשתמשו בה – ו-Rubin תזכיר לעולם שאנבידיה היא סטנדרט הזהב 💚🎉🚀 🤖״.
סאטיה נאדלה, יו״ר ומנכ״ל Microsoft: ״אנו בונים את מפעלי העל העוצמתיים ביותר בעולם לבינה מלאכותית כדי לתת מענה לכל עומס עבודה, בכל מקום, עם ביצועים ויעילות מרביים. עם השילוב של GPUs מסוג NVIDIA Vera Rubin, נאפשר למפתחים ולארגונים ליצור, לחשוב ולצמוח בדרכים חדשות לחלוטין״.
בריאן ונטורו, מייסד-שותף וסמנכ״ל האסטרטגיה של CoreWeave: ״בנינו את CoreWeave על מנת לאפשר לחלוצים להאיץ את החדשנות שלהם באמצעות הביצועים חסרי התקדים של פלטפורמת הבינה המלאכותית הייעודית שלנו, תוך התאמת הטכנולוגיה לעומסי העבודה ככל שהם מתפתחים. פלטפורמת NVIDIA Rubin מייצגת התקדמות חשובה עבור עומסי עבודה של חשיבה, בינה מלאכותית מבוססת סוכנים והסקה בקנה מידה גדול, ואנחנו נרגשים לשלב אותה בפלטפורמה שלנו. עם CoreWeave Mission Control כסטנדרט התפעולי, אנחנו יכולים לשלב יכולות חדשות במהירות ולהריץ אותם באופן אמין בקנה מידה של פרודקשן, תוך שיתוף פעולה הדוק עם NVIDIA״.
מאט גרמן, מנכ״ל AWS: ״AWS ו-NVIDIA מניעות חדשנות בינה מלאכותית בענן כבר יותר מ-15 שנה. פלטפורמת NVIDIA Rubin על גביAWS משקפת את המחויבות המתמשכת שלנו לספק תשתיות בינה מלאכותית פורצות דרך המעניקות ללקוחות בחירה וגמישות חסרות תקדים. באמצעות שילוב טכנולוגיות הבינה המלאכותית המתקדמת על NVIDIA עם קנה המידה המוכח, האבטחה ושירותי הבינה המלאכותית המקיפים של AWS, לקוחות יכולים לבנות, לאמן ולפרוס את יישומי הבינה המלאכותית התובעניים ביותר שלהם מהר יותר ובעלות נמוכה יותר – ובכך להאיץ את המעבר מניסויים לפרודקשן, בכל קנה מידה״.
סונדר פיצ׳אי, מנכ״ל Google ו-Alphabet: ״אנחנו גאים בקשר העמוק וארוך השנים שלנו עם NVIDIA. כדי לענות על הביקוש המשמעותי מצד לקוחותינו ל-GPUs של NVIDIA, אנחנו מתמקדים ביצירת הסביבה הטובה ביותר שאפשר עבור החומרה שלהם ב-Google Cloud. שיתוף הפעולה שלנו ממשיך עם הבאת היכולות המרשימות של פלטפורמת Rubin ללקוחות שלנו, כדי להציע להם את קנה המידה והביצועים הנדרשים כדי לדחוף את גבולות הבינה המלאכותית״.
קליי מגוירק, מנכ״ל Oracle: ״Oracle Cloud Infrastructure הוא ענן hyperscale שנבנה עבור הביצועים הגבוהים ביותר, וביחד עם NVIDIA אנחנו דוחפים את הגבולות של מה שלקוחות יכולים לבנות ולהרחיב עם בינה מלאכותית. עם מפעלי בינה מלאכותית בקנה מידה עצום המונעים על ידי ארכיטקטורת NVIDIA Vera Rubin,OCI מספקת ללקוחות את התשתית שהם צריכים כדי לדחוף את הגבולות של האימון וההסקה של המודלים ושל האימפקט של הבינה המלאכותית בעולם האמיתי״.
מייקל דל, יו״ר ומנכ״ל Dell Technologies: ״פלטפורמת NVIDIA Rubin מסמלת זינוק ענק קדימה בתשתיות בינה מלאכותית. באמצעות שילוב Rubin ב-Dell AI Factory עם NVIDIA, אנחנו בונים תשתית שיכולה להתמודד עם כמויות עצומת של טוקנים וחשיבה מרובת-שלבים ולספק את הביצועים והעמידות שארגונים וחברות נאו-קלאוד זקוקים להם כדי לפרוס בינה מלאכותית בקנה מידה גדול״.
אנטוניו נרי, נשיא ומנכ״ל HPE: ״בינה מלאכותית מעצבת מחדש לא רק את עומסי העבודה, אלא את היסודות של תחום ה-IT, ומחייבת אותנו לדמיין מחדש כל שכבה בתשתית – מהרשת ועד למחשוב. עם פלטפורמת NVIDIA Vera Rubin, HPE בונה דור חדש של תשתית מאובטחת וייעודית לבינה מלאכותית אשר הופכת נתונים לאינטליגנציה ומאפשרת לארגונים להפוך למפעלי בינה מלאכותית של ממש״.
יאנג יואנקינג, מנכ״ל Lenovo: ״לנובו מאמצת את פלטפורמת NVIDIA Rubin מהדור הבא, תוך מינוף פתרון הקירור הנוזלי שלנו Neptune לצד קנה המידה הגלובלי שלנו, יעילות הייצור ופריסת השירות הרחבה, כדי לסייע לארגונים לבנות מפעלי בינה מלאכותית המשמשים כמנועים חכמים ומואצים של תובנות וחדשנות. יחד, אנחנו מתכננים עתיד המונע על ידי AI, שבו בינה מלאכותית יעילה ומאובטחת הופכת לסטנדרט עבור כל ארגון״.
חמש טכנולוגיות פורצות דרך
סוכני בינה מלאכותית ומודלי חשיבה, ולצידם עומסי עבודה מתקדמים של יצירת וידאו, מגדירים מחדש את גבולות המחשוב. פתרון של בעיות מרובות-שלבים דורש מהמודלים לעבד, לחשוב ולפעול לאורך רצפים ארוכים של טוקנים. פלטפורמת Rubin, שפותחה על מנת לתמוך בעומסי עבודה מורכבים של בינה מלאכותית מתקדמת, כוללת חמש טכנולוגיות פורצות דרך:
- הדור השישי של NVIDIA NVLink Switch: מספק תקשורת מהירה וחלקה בין GPU ל-GPU הנדרשת עבור מודלי ה-MoE העצומים של ימינו. כל GPU מציע רוחב פס של 3.6 טרה-בייט לשנייה, בזמן שארון Vera Rubin NVL72 מספק 260 טרה-בייט לשנייה – רוחב פס הגדול יותר מכל תעבורת האינטרנט העולמית. הודות ליכולות חישוב מובנות בתוך הרשת (In-network compute) להאצת פעולות קולקטיביות, לצד תכונות חדשות לשיפור יכולת השירות והעמידות, NVIDIA NVLink 6 מאפשר אימון והסקה מהירים ויעילים יותר בקנה מידה גדול.
- NVIDIA Vera CPU: NVIDIA Vera, שפותח כדי לתמוך בסוכני בינה מלאכותית עם יכולת חשיבה, הוא ה-CPU היעיל ביותר מבחינה אנרגטית עבור מפעלי בינה מלאכותית גדולים. NVIDIA Vera CPU כולל 88 ליבות Olympus ייעודיות של אנבידיה, תאימות מלאה לארכיטקטורת Armv9.2מלאה וקישוריות NVLink-C2C אולטרה-מהירה. Vera מספק ביצועים, רוחב פס ויעילות יוצאי דופן על מנת לתמוך במגוון רחב של עומסי עבודה מודרניים במרכזי נתונים.
- NVIDIA Rubin GPU: ה-GPU החדש Rubin, הכולל מנוע טרנספורמר מהדור השלישי ודחיסה אדפטיבית המואצת באמצעות חומרה, מספק 50 פטה-פלופ של כוח מחשוב NVFP4 עבור הסקה של בינה מלאכותית.
- הדור השלישי של NVIDIA Confidential Computing: Vera Rubin NVL72 היא הפלטפורמה הראשונה בקנה מידה של ארון שרתים הכוללת את NVIDIA Confidential Computing, המיועדת לאבטחת נתונים ב-CPU, ב-GPU וב-NVLink, ומגנה על המודלים הקנייניים הגדולים ביותר בעולם ועל עומסי עבודה של אימון והסקה.
- הדור השני של RAS Engine: פלטפורמת Rubin מאפשרת בדיקות תקינות בזמן אמת, יכולת התגברות על תקלות ותחזוקה פרו-אקטיבית על מנת לשפר את היעילות של ה-GPU, ה-CPU ו-NVLink. העיצוב המודולרי ונטול הכבלים של מגשי הארון מאפשר הרכבה ותחזוקה מהירים עד פי 3 לעומת Blackwell.
פלטפורמת Rubin מציגה לראשונה את NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform, תשתית אחסון ייעודית לבינה מלאכותית שפותחה כדי לשפר ולהרחיב את יכולות הזיכרון תלוי-ההקשר בשלב ההסקה. הפלטפורמה, המונעת על ידי NVIDIA BlueField-4, מאפשרת שיתוף ושימוש מחדש יעילים בזיכרון מטמון מסוג KV (KV Cache) ברחבי תשתית הבינה המלאכותית, על מנת לשפר את זמני התגובה ואת התפוקה ולהרחיב את קנה המידה של בינה מלאכותית מבוססת סוכנים באופן יעיל אנרגטית.
תצורות שונות לעומסי עבודה שונים
NVIDIA Vera Rubin NVL72 היא מערכת מאוחדת ומאובטחת שמשלבת 72 GPUs מסוג NVIDIA Rubin, 36 שבבי CPU מסוג NVIDIA Vera, 6 NVLink,NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs ו-NVIDIA BlueField-4 DPUs.NVIDIA תציע גם את פלטפורמת NVIDIA HGX Rubin NVL8, לוח שרת שמחבר שמונה GPUs מסוג Rubin באמצעות NVLink כדי לתמוך בפלטפורמות בינה מלאכותית מבוססות ארכיטקטורת x86. פלטפורמת NVIDIA HGX Rubin NVL8 מאיצה אימון, הסקה ומחשוב מדעי עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית ומחשוב עתיר ביצועים.
NVIDIA DGX SuperPOD משמש כמודל ייחוס (רפרנס) לפריסה של מערכות מבוססות Rubin בקנה מידה גדול, המשלבות NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72 או מערכות DGX Rubin NVL8עםNVIDIA BlueField-4 DPUs, NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs, תקשורת מבוססת NVIDIA InfiniBand ותוכנתNVIDIA Mission Control .
הדור הבא של ה-Ethernet
NVIDIA Spectrum-6 Ethernet הוא הדור הבא של תקשורת Ethernet לבינה מלאכותית, שנבנה כדי להרחיב מפעלי בינה מלאכותית מבוססי Rubin עם יעילות ועמידות גבוהים יותר, ומונע על ידי מעגלי תקשורת מסוג SerDes 200G, אופטיקה משולבת באריזה (Co-packaged optics), ורשתות מותאמות לבינה מלאכותית.
מערכות מתגים מסוג Spectrum-X Ethernet Photonics, המבוססות על ארכיטקטורת Spectrum-6 ומשלבות רכיבים אופטיים ישירות באריזת השבב (Co-packaged optics), מספקות אמינות גבוהה פי 10 וזמני פעילות ארוכים פי 5 עבור יישומי בינה מלאכותית, תוך שהן מציגות יעילות אנרגטית גבוהה פי 5 ושיפור משמעותי ביחס בין ביצועים לוואט בהשוואה לשיטות מסורתיות. טכנולוגיית Spectrum-XGS Ethernet, שהיא חלק מפלטפורמת Spectrum-X Ethernet, מאפשרת למתקנים המרוחקים מאות קילומטרים זה מזה לתפקד כסביבת בינה מלאכותית אחת.
ביחד, הטכנולוגיות האלה מגדירות את הדור הבא של פלטפורמת NVIDIA Spectrum-X Ethernet, שפותחה בתהליך של תכנון-משולב עם פלטפורמת Rubin על מנת לאפשר הקמת מפעלי בינה מלאכותית בקנה מידה עצום ולסלול את הדרך לסביבות של מיליוני GPUs בעתיד.
זמינות
מוצרים מבוססי NVIDIA Rubin יהיה זמינים משותפים של אנבידיה במחצית השנייה של 2026.AWS, Google Cloud, Microsoft ו-OCI יהיו בין ספקיות הענן הראשונות שיפרסו משאבי מחשוב מבוססי Vera Rubin, לצד שותפות ענן של אנבידיה – CoreWeave, Lambda, Nebius ו-Nscale.
מעבדות בינה מלאכותית, בהןAnthropic, Cursor, Black Forest, Cohere, Harvey, OpenAI, OpenEvidence, Mistral AI, Perplexity, Runway, Thinking Machines Lab ו-xAI, מתכוונות להשתמש בפלטפורמת NVIDIA Rubin כדי לאמן מודלים גדולים ובעלי יכולות מתקדמות יותר, וכן להריץ מערכות מולטי-מודאליות התומכות בהקשרים ארוכים – עם זמני שיהוי קצרים יותר ובעלות נמוכה יותר לעומת GPUs מדורות קודמים.
המודלים של NVIDIA מניעים את הדור הבא של הרובוטים
במסגרת תערוכת CES הודיעה אנבידיה גם על השקת מודלים, מסגרות עבודה ותשתיות AI בתחום ה-Physical AI (בינה מלאכותית פיזית), שמטרתם להאיץ את תהליכי הפיתוח בתחום הרובוטיקה ולקדם את בנייתם של רובוטים "כלליים-מתמחים" (generalist-specialists) המסוגלים ללמוד במהירות מגוון רחב של משימות.
הפיכת הרובוטים היקרים הקיימים כיום, שרובם מורכבים לתכנות ומיועדים למשימה אחת, לרובוטים חושבים מסוג "כלליים-מתמחים" מחייבת הון עצום ומומחיות עמוקה לצורך בניית מודלי יסוד (Foundation models). אנבידיה מפתחת מודלים בקוד פתוח המאפשרים למפתחים לדלג על שלב האימון המקדים (Pre-training) עתיר המשאבים, ולהתמקד ביצירת הדור הבא של רובוטים חכמים ומכונות אוטונומיות.
המודלים חדשים שעליהם הכריזה אנבידיה –NVIDIA Cosmos Transfer 2.5 , NVIDIA Cosmos Predict 2.5, NVIDIA Cosmos Reason 2 ו- NVIDIA Isaac GR00T N1.6 – זמינים כעת בפלטפורמת Hugging Face.
״רגע ה-ChatGPT של עולם הרובוטיקה כבר כאן", אמר ג’נסן הואנג, מייסד ומנכ״ל אנבידיה. "פריצות דרך בבינה מלאכותית פיזית – מודלים שמבינים את העולם הפיזי, מסיקים מסקנות ומתכננים פעולות – סוללות את הדרך ליישומים חדשים לחלוטין. המערך הטכנולוגי של אנבידיה, הכולל את מעבדיJetson לרובוטיקה, פלטפורמת התוכנה CUDA לפיתוח יישומי AI, פלטפורמת הסימולציה Omniverse ומודלי Physical AI פתוחים, מאפשר לאקוסיסטם הגלובלי של השותפים שלנו לחולל מהפכה במגוון תעשיות באמצעות רובוטיקה המונעת על ידי בינה מלאכותית".
שותפים גלובליים מובילים של אנבידיה, בהםBoston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, Humanoid ,LG Electronics ו-NEURA Robotics חשפו בתערוכת CES רובוטים מגוונים מונעי AI המיועדים לסקטורים שונים.
NEURA Robotics משיקה רובוט הומנואידי מדור שלישי בעיצוב חברת פורשה(Porsche) , וכן רובוט הומנואידי קטן יותר המותאם לשליטה מוטורית מדויקת. Richtech Robotics משיקה את Dex – רובוט הומנואידי נייד המיועד לביצוע פעולות מתוחכמות ולניווט בסביבות תעשייתיות מורכבות. חברת AGIBOT מציגה רובוטים הומנואידיים לשוק התעשייתי והצרכני כאחד, וכן את Genie Sim 3.0 – פלטפורמת סימולציה לרובוטים המשתלבת עם Isaac Sim. כמו כן, חברת LG Electronics חשפה רובוט ביתי חדש שנועד לבצע מגוון רחב של משימות בתוך הבית.
בנוסף, החברות Boston Dynamics,Humanoid וחברת RLWRLD שילבו כולן את פלטפורמתNVIDIA Jetson Thor ברובוטים ההומנואידיים הקיימים שלהן במטרה לשפר את היכולות שלהם.
משפחת המודלים Alpamayo מאיצה פיתוח רכבים אוטונומיים
בנוסף חשפה אנבידיה בתערוכת CES את Alpamayo– משפחה של מודלי AI, כלי סימולציה ומאגרי נתונים פתוחים שנועדו להאיץ את הפיתוח של רכבים אוטונומיים בטוחים ומבוססי חשיבה (Reasoning). הצורך במשפחת המודלים החדשה נולד על רקע מגבלות מובנות בארכיטקטורת נהיגה אוטונומית מסורתיות, שהקשו עליהן להתמודד בבטחה עם תרחישי נהיגה נדירים ומורכבים – תרחישי קצה שנחשבים מהאתגרים הקשים ביותר לפתרון בטוח עבור מערכות אוטונומיות. המודלים החדשים מבוססים על יכולות משופרות של חשיבה ויכולת להסיק בין סיבה ותוצאה, במיוחד במצבים החורגים מניסיון האימון של המודל.
משפחת Alpamayo מציגה מודלי Vision-Language Action (VLA) המבוססים על שרשרת חשיבה (Chain-of-thought) ומביאים יכולות המזכירות את החשיבה האנושית לתהליכי קבלת ההחלטות ברכבים אוטונומיים. מערכות אלו מסוגלות לנתח תרחישים חדשים או נדירים שלב אחר שלב, לשפר את יכולות הנהיגה ואת יכולת ההסבר – מרכיב קריטי לביסוס האמון והבטיחות בכלי רכב חכמים – והן נתמכות על ידי מערכת הבטיחות NVIDIA Halos.
משפחת Alpamayo מיועדת עבור מפתחים או צוותי מחקר. במקום לפעול ישירות בתוך הרכב, מודלי Alpamayo משמשים כמודלי-מורה(teacher models) בקנה מידה גדול, שאותם מפתחים יכולים להתאים לצרכים שלהם ולשלב בתשתיות של מערכות הנהיגה האוטונומית שלהם.
חברות וארגונים מובילים בתחום התחבורה ותעשיית הרכב, בהם Lucid, Uber ו-Berkeley DeepDrive הביעו עניין באימוץ של משפחת Alpamayo על מנת לפתח מערכות נהיגה אוטונומית מבוססות חשיבה שיאפשרו אוטונומיה ברמה 4.
