103 קרנות השקעה מקומיות וזרות בחרו פה אחד: חברת השבבים הדו-לאומית שהקימו ד"ר עופר שחם ושותפיו האמריקאים היא הסטארטאפ המבטיח ביותר של 2026. רגע לפני הפריצה הגדולה, התפנה שחם לראיון בלעדי למגזין TapeOut.
חברות השבבים חוזרות לאופנה ועם האופנה אנחנו שבים ומגלים את חשיבות מגזר השבבים להייטק הישראלי. בסקר שערך לאחרונה העיתון גלובס נבחרה חברת השבבים מג'סטיק לאבס במקום הראשון ברשימת הסטרטאפים המבטיחים לשנת 2026. מדובר בבחירה מרשימה שנעשתה ע"י 103 קרנות השקעה מקומיות וזרות שהתבקשו ע"י גלובס לבחור את עשרת הסטארטאפים המבטיחים, רגע לפני הפריצה הגדולה שלהם. ברוב קולות נבחרה מג'סטיק לאבס (Majestic Labs) שהוקמה בשנת 2023 .
מדובר בחברה דו- לאומית חציה בישראל וחציה בעמק הסיליקון שהוקמה ע"י שלושה יזמים. ד"ר עופר שחם, (לשעבר בכיר בגוגל ובמטא) המשמש כמנכ"ל ושני שותפיו האמריקאים מטסומי ריינדרס ושאה ראבי.
השותפות בין השלושה נפרשת כבר על פני כ- 14 שנים. היא החלה בשנת 2011, כאשר שאה הקים את קבוצת הסיליקון של גוגל ושכר את שירותיה של "חברת Chip Genesis – חברת ספין-אאוט מאוניברסיטת סטנפורד שהוקמה על ידי עופר. Chip Genesis התמחתה בפיתוח שבבים דיגיטליים בעלי יעילות אנרגטית משופרת ועלויות תכנון מופחתות. באוגוסט 2013 נרכשה החברה על ידי גוגל, וזהו הרגע שבו החל שיתוף הפעולה ההדוק בין עופר ושאה. מטסומי, שעבדה בגוגל עוד קודם לכן, הצטרפה לצוות, וביחד פיתחו השלושה שבבים מתקדמים לרכבים האוטונומיים, לשרתי ה AI ולטלפונים הסלולריים של גוגל.
עבודתם המשותפת של השלישיה היה כה מוצלחת ופוריה עד שב 2018 כשמרק צוקרברג החליט לפתח משקפי מציאות מדומה הוא גייס את שלושתם במטרה לפתח את מערך הסיליקון של המשקפיים המתקדמים. הפרויקט, המכונה Orion נמצא עדיין בשלבי פיתוח בעוד שכיום קיימים בשוק משקפי Smart Glass , מדובר בפתרון חלקי בלבד שאינו מעניק חוויית מציאות רבודה מלאה (Full Augmented Reality).
בשנת 2023 עזב עופר את מטא כדי להקים סטארטאפ חדשני. שיחת הטלפון הראשונה שלו הייתה לשני שותפיו הוותיקים, שהסכימו מיד להצטרף אליו למסע. יחד, הם ישבו להגדיר כיצד יוכלו להביא בשורה שונה וייחודית לכל מה שקיים בגזרת הבינה המלאכותית. מהר מאוד הם הגיעו למסקנה כי מבחינה עסקית ברצונם לפתח פלטפורמת מחשוב חדישה ופורצת דרך, ובהיבט הטכנולוגי זיהו כי צוואר הבקבוק המרכזי של פתרונות הAI- טמון דווקא במערכות הזיכרון. בעוד שיחידות העיבוד צמחו לאורך השנים בקצב אקספוננציאלי (בהתאם לחוק מור), יחידות הזיכרון נותרו מאחור. כך הפך הזיכרון לצוואר הבקבוק הראשי בעידן הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) שממשיך לצמוח בקצב מסחרר מאז פרץ לחיינו בשנת 2022.
אז כיצד מתמודד הפתרון שלכם עם הבעיה?
כיום GPUs מגיעים לניצולת של 5%-2% בלבד בגלל שהם מחכים למידע שיגיע מיחידות הזכרון. אנשי תוכנה בחברות הבינה המלאכותית מנסים לפתור את הבעיה אך ללא הצלחה גדולה. מה שהצלחנו לעשות במג'סטיק הוא לחבר פי 1000 יותר זכרון לכל מעבד ועדיין לשמור על רוחב פס שגדול יותר מכל HBM High Bandwidth Memory)). אנחנו משתמשים ביחידות זכרון קיימות (כמו אלו של מיקרון, SK או סמסונג) ולחבר כמות גדולה של יחידות זכרון שיעבדו יחד ויראו שיפור ביצועים משמעותי לעומת כל מה שקיים כולל הפתרונות של אנבידיה.
ומה צריך לעשות כדי ליהנות מהפתרונות שלכם?
אנחנו מוכרים שרתים שמסוגלים להריץ מודלים בצורה יעילה פי חמישים מבחינת עלות לכל טוקן. כיום לשימוש בכל שרת AI יש מחיר ומה שאנחנו מציעים הוא שרת שכל מי שישתמש בו יקבל פי 50 יותר טוקנים או יותר משתמשים.
ומה מבחינת צריכת חשמל?
כיום המגבלה המרכזית של מרכזי עיבוד נתונים היא צריכת החשמל שלהם. לדוגמא מרכז הצורך 100 מגה ואט יכול לשרת כמות משתמשים מוגבלת. אנחנו יודעים לשפר את אותו מרכז כך שעם אותה כמות חשמל ישרת בין פי 10 לפי 50 יותר משתמשים.
אז מי הלקוחות הפוטנציאלים שלכם?
יש לנו שלושה סוגים של לקוחות:
1.חברות ה- AI הידועות – כולל אמזון, גוגל, אורקל, Open AI, אנטרופיק ודומיהן
2. חברות ספקי ענן החדשות (Newclouds) – חברות כגון Nebius ,Together AI, CoreWeave . חברות מתמחות המספקות את כוח המחשוב הדרוש לעומסי העבודה התובעניים ביותר של בינה מלאכותית ומחשוב עתיר ביצועים (HPC).
3. חברות ענק ממגזרי שוק שונים – בנקים, חברות השקעה, חברות ביטוח וגופים פיננסים אחרים
ובאיזה שלב נמצא המוצר שלכם?
אנחנו עדיין בשלב הייצור וצפויים לספק את המערכות הראשונות בשנת 2027. כמה מהלקוחות שלנו כבר עושים ניסויים עם המערכת שפיתחנו כדי לבדוק ביצועים וזה נראה מבטיח.
האם יש לכם כבר הזמנות?
כן, יש לנו הזמנות מכמה חברות גדולות בסדרי גודל של מאות מליוני דולר.
האם אתה בטוח שהמערכת שלכם תעבוד כמו בסימולציות?
יש לי בטחון גבוה מאד במערכות הללו ואני מאמין שהן יעבדו כמו בסימולציות.
מה עם תחרות?
יש הרבה חברות שעוסקות בפיתוח תשתיות ל- AI אבל בסופו של דבר הן כולן me too של אנבידיה.
מה לדעתך הסיבה שבחרו בכם לחברה המבטיחה ביותר ברשימת גלובס?
רק אנחנו פותרים את הבעיה ועושים את זה בקצבים יותר מהירים מכל אחד שאני מכיר. אנחנו מספקים פתרון בתחום החם ביותר בעולם ה-AI. ישראל יחסית חדשה בעולם ה- ,AIנכנסנו לזה קצת בפיגור ופה אנחנו מביאים הבטחה לצמצום פערים בתחום שהוא הכי גדול והכי מבטיח בעולם ה- AI!
כמו כן, הצוות שהקמנו בישראל הוא צוות חזק. אני קורא לו צוות מנצח. הצלחנו לבנות צוות שהוא כמו סיירת בעולם ה- AI ומפתחים כאן משהו מרענן בתחום הסטרטאפים. פתאם קמה פה חברת שבבים חדשה שמכוונת להשפיע על השוק כמו מלאנוקס או מובילאיי.
ואם כבר אנחנו מדברים על חברות שבבים האם לדעתך יש מקום לעודד הקמת חברות נוספות בתחום השבבים בישראל?
זה אכן תחום שדורש השקעות גדולות בתחילת הדרך. אבל אני בהחלט חושב שיש מקום ליצור עוד חברות וכדי לעשות זאת צריך לשמור על האקו סיסטם של חברות, של מהנדסים, של אקדמיה שמכשירה מהנדסים לתחום ושל משקיעים בתחום. יחד עם זאת אני מאמין שהמדינה צריכה לתמוך בתחום השבבים ולהקל על יזמים שרוצים להקים חברות בתחום השבבים כולל מתן סיוע בעזרת כספי הרשות לחדשנות.
כיום יש בישראל נציגות מרשימה לחברות השבבים הגדולות ויש סמביוזה גדולה בין החברות הגדולות לסטראפים כי היכולת האנושית קיימת כאן. אבל זה עדיין אתגר גדול להקים כיום חברת סטרטאפ בתחום השבבים.
אם זה כל כך קשה מדוע שאנשים יקימו חברות סטרטאפ?
עבדתי בגוגל ובמטא וכמובן התגמול הכספי היה מצוין אבל כדי לעשות שינוי אמיתי ולהביא טכנולוגיה חדשה שתהפוך לפתרון מוביל בכל העולם אתה צריך להקים חברה משלך. זה משהו שאתה קם איתו בבוקר ובוער לך בעצמות וזו דרך אגב תכונה די יחודית לישראל. במקרה שלי למרות שהייתי בכיר בכמה מחברות הטק הגדולות והחשובות ביותר עדיין הייתי "בורג" במערכת. כעת חזרתי לעשות בעצמי דברים מהותיים.
לדעתי אנחנו נמצאים כעת בעיתוי שמאד קורא להקים סטרטאפים. מה שקורה היום בעולם הקומפיוט זו מהפיכה שלא קרתה הרבה שנים. דרישות המחשוב הקיימות כיום דורשות פתרונות יצירתיים ולמזלי מג'סטיק לאבס נמצאת במרכז הסערה. עם הידע והיכולות שלנו אנחנו יכולים לחסוך משאבי מחשוב משמעותים. אנחנו מכוונים את פיתוחינו אל המגדלור של עולם ה -AI והוא מאד ברור וחזק.
