אורן לוי, ה-Chief Business Officer של החברה שנרכשה על ידי מובילאיי, סיפר על האימון בסימולטור, על הבחירה בצורת אדם ועל העתיד שבו רובוט יהיה חבר קבוע בבית
"רובוט לכל נפש, וגם לכל כלב. כך מתאר אורן לוי, ה-Chief Business Officer של מנטי רובוטיקס את חזון ההומנואיד הביתי במהלך מפגש הסיליקון קלאב שהוקדש לסכנות הטמונות במערכות AI אוטונומיות. לוי הציג את הצד המעשי של התחום: רובוטים בצורת אדם (היומנואידים) שנועדו לפעול בעולם הפיזי.
חברה עם DNA של AI
לדברי לוי, מנטי רובוטיקס הוקמה ב-2022 ומונה כיום כ-100 עובדים. מאחוריה עומדים חוקרי בינה מלאכותית מהשורה הראשונה: פרופ' אמנון שעשוע, פרופ' שי שלו-שוורץ ופרופ' ליאור וולף, המכהן כמנכ"ל. בתחילת השנה נרכשה החברה על ידי מובילאיי. לוי הגדיר את הנושא המשותף לשתי החברות כ-Physical AI, כלומר בינה מלאכותית שאמורה לגרום לדברים לקרות בעולם הפיזי. מובילאיי עוסקת במכוניות, ומנטי בונה רובוטים שנראים כמו בני אדם. בשני המקרים המערכת צריכה לקבל החלטות מהר ובבטחה בסביבה שבה מסתובבים אנשים, והכול רץ על מחשב קצה (Edge Compute) שנמצא ברכב או על הרובוט עצמו.
למה דווקא צורת אדם?
לוי הסביר שאפשר היה לבנות רובוט בכל צורה, אבל לצורה האנושית יש יתרון מרכזי: "העולם בחינם". מדרגות, כיסאות וכלי עבודה, מקדחה ועד פטיש, נבנו כולם לפי מידותיו של האדם. רובוט שנראה כמו אדם יכול לעבור בין סביבות ומשימות בלי שיצטרכו להתאים לו את הסביבה.
הוא חילק את השוק לשני תחומים: הבית (B2C) והתעשייה, הכוללת מפעלים, מחסנים ולוגיסטיקה. לדבריו, דווקא התעשייה היא נקודת הפתיחה הקלה יותר, כי המשימות בה חוזרות על עצמן והסביבה ידועה מראש. החברה מתכננת לבנות רובוט גנרי שיכול לעבור ממשימה למשימה, ורק אחר כך למקד אותו לנישות ספציפיות.
מנטי ומנטור
שם החברה הוא היפוכו של "מנטור": המנטי הוא הלומד. בעל הבית הוא המנטור, והוא יכול ללמד את הרובוט בשתי דרכים, להראות לו איך עושים משהו או להסביר לו במילים.
שתי החלטות מכוננות
לוי סיפר שהיזמים קיבלו בתחילת הדרך שתי החלטות שמגדירות את הגישה של החברה.
הראשונה: לא לאסוף דאטה מהעולם האמיתי. לפי לוי, איסוף נתונים על כל התרחישים בעולם הפיזי הוא בעיה קשה ומורכבת מדי, ולכן בחרו לאמן את הרובוטים בסימולטור, כמו במשחק מחשב, ולהעביר את הלמידה לרובוט הפיזי. בסרטון הדגמה הוא הראה רובוט שצופה באדם מחליף סוללה לרובוט אחר. ההדגמה נכנסת לסימולטור, שם הרובוט נכשל שוב ושוב עד שהוא מצליח, ואז הלמידה מועברת חזרה לרובוט האמיתי, שמבצע את המשימה. "לולאה" כזו, מהדגמה לסימולטור ובחזרה למציאות, היא לב הגישה.
השנייה: אינטגרציה אנכית (Vertical Integration). החברה מתכננת בעצמה את כל הרכיבים, מהמנועים ועד הידיים. הסיבה היא ה-Sim-to-Real Gap: תמיד יש פער בין הסימולטור למציאות, ופער כזה עלול לגרום לרובוט להיכשל. כשמכירים לעומק כל רכיב, אפשר לדמות אותו במדויק בסימולטור, והרובוט לא "מופתע" כשהוא יוצא לעולם. היתרון הנוסף, לדברי לוי, הוא שליטה בעלות המוצר.
הבית כיעד ראשון
למרות שהתעשייה נחשבת קלה יותר, החברה מתחילה דווקא במשק הבית, שם נדרשות יכולות גנריות: סידור הבית, הרמה והנחה של חפצים והגשת משקאות. לוי הציג סרטוני הדגמה וטען שהכול בהם אמיתי, בלי טלאופרציה (שליטה מרחוק של אדם).
החזון: רובוט לכל נפש ולכל חיה
בדקות האחרונות הציג לוי את החזון האישי שלו. לדבריו, הוא לא מאמין שיהיה רובוט אחד לבית, אלא רובוט לכל אדם ואפילו לכל חיית מחמד: אין סיבה שהרובוט לא ייקח את הכלב לטיול ולווטרינר וידאג לאוכל ולמים. בשילוב עם רובוטקסי של מובילאיי, הרובוט יוכל גם להשלים משימות הרחק מהבית, לבד או יחד עם בעליו. לצד רובוטים אישיים יהיו גם רובוטים בתפקידים כלליים, כמו גנן, איש תחזוקה וטבח.
לוי צופה שהרבה אנשים יאבדו את עבודתם לטובת AI או יעבדו הרבה פחות, ושהרובוט ילווה אותם בכל שעות היממה, בדומה לטלפון הסלולרי. הוא יכול למלא תפקידים של מאמן כושר, מורה, ואפילו פסיכולוג. לדבריו, אנחנו עוברים מהחיפוש בגוגל לעוזר AI, ומשם להיומנואיד, שמשלים גם פעולות דיגיטליות, כמו הזמנת מוצרים ושירותים, וגם פעולות פיזיות. כך, למשל, רובוט שמכיר את בעליו יוכל לשים לב שנגמרו הגרביים האהובים, להזמין אותם ולסדר אותם בארון כשיגיעו.
לוי הביא את הסלולר כאנלוגיה לכלכלה שיכולה להיווצר: כשם שהטלפון יצר שווקים גדולים בהרבה מהמכשיר עצמו, עם חנויות אפליקציות ואביזרים, כך גם סביב ההיומנואיד ייווצר מרקטפלייס של סקילס חדשים, אישיויות ותוכנות, ושוק שלם של אביזרי חומרה לבישול, לגינון ולתחומים נוספים. לדבריו, גם סדר הדברים ישתנה: במקום ללכת לפסיכולוג ואחר כך למאמן כושר, תהיה דמות אחת שמלווה את האדם בזמן אמת ויכולה אפילו להמליץ לו מה לעשות בסיטואציה חברתית.
