החברה מציגה ארכיטקטורת MoE היברידית וטוענת לשיפור עד פי ארבעה בתפוקה ב־Nemotron 3 Nano; דגמי Super ו־Ultra צפויים במחצית הראשונה של 2026
אנבידיה הכריזה ב־15.12.2025 על Nemotron 3, משפחה חדשה של מודלי בינה מלאכותית “פתוחים” (משקולות פתוחות) לפיתוח יישומי Agentic AI ומערכות מרובות־סוכנים. בשלב זה שוחרר לשימוש Nemotron 3 Nano, בעוד שני הדגמים הגדולים יותר – Super ו־Ultra – צפויים להגיע במחצית הראשונה של 2026.
לפי אנבידיה, Nano הוא מודל של כ־30 מיליארד פרמטרים שמפעיל “עד כ־3 מיליארד” פרמטרים בכל רגע (ארכיטקטורת Mixture-of-Experts), ומכוון למשימות כמו איתור באגים, סיכום, אחזור מידע ועבודה שוטפת של עוזרי AI בעלות חישוב נמוכה. החברה טוענת לשיפור של עד פי ארבעה בתפוקת טוקנים לעומת Nemotron 2 Nano, וכן לצמצום של עד 60% בייצור “טוקני חשיבה” כדי להוריד עלויות הסקה. (NVIDIA Newsroom)
מה בדיוק “פתוח” כאן ומה המשמעות למפתחים
Nemotron 3 Nano מופץ ב־Hugging Face תחת nvidia-open-model-license (כלומר: “פתוח” במובן של משקולות זמינות, אבל לא בהכרח “קוד פתוח” לפי הגדרות OSI/Apache/MIT). מי שמתכנן שימוש מסחרי צריך לקרוא את תנאי הרישוי ולוודא התאמה לדרישות משפטיות ורגולטוריות.
במקביל לשחרור המודל, אנבידיה הודיעה על פרסום אוספים גדולים של דאטה לאימון וכלים לאימון/חיזוק (RL) – כולל ספריות כמו NeMo Gym ו־NeMo RL – כדי לאפשר התאמה (fine-tuning) ובדיקות בטיחות ועמידות.
ההקשר: תחרות על “מודלים פתוחים” ועל אמון ארגוני
המהלך מגיע בזמן שיותר חברות בוחנות חלופות למודלים סגורים, בין היתר בעקבות גל מודלים פתוחים מסין והגבלות/חששות אבטחה בשוק האמריקני והציבורי. בריאיון לרויטרס תיארה אנבידיה את Nemotron כבסיס שנועד להיות “תלוי־אבטחה” וניתן לבחינה ולשינוי על ידי ארגונים. (
במקביל, יש גם היבט עסקי רחב: אנבידיה, שמזוהה בעיקר כספקית חומרה, מנסה לבסס מעמד גם כמפתחת מודלים וכלים – בתקופה שבה שחקניות כמו גוגל ואחרות מחזקות יכולות פנימיות (כולל חומרה) ומאיימות בעקיפין על “הדביקות” של אקוסיסטם התוכנה סביב אנבידיה.
