כך עולה מכנס SNUG 2023, הכנס השנתי של Synopsys Users Group, שהתקיים לאחרונה והציג את ההתפתחויות האחרונות בכלי אוטומציה של תכנון אלקטרוני (EDA), שיטות אימות ויישומי בינה מלאכותית (AI)
SNUG 2023, הכנס השנתי של Synopsys Users Group, התקיים לאחרונה והציג את ההתפתחויות האחרונות בכלי אוטומציה של תכנון אלקטרוני (EDA), שיטות אימות ויישומי בינה מלאכותית (AI).
מגמה מרכזית אחת היא השימוש בבינה מלאכותית כדי לייעל עיצובי שבבים. זה כרוך באימון מודלים של למידת מכונה על מערכי נתונים גדולים של עיצובים קודמים, ולאחר מכן שימוש במודלים אלה כדי לחזות את פרמטרי התכנון האופטימליים עבור שבב חדש. גישה זו יכולה לחסוך זמן ומשאבים משמעותיים בתהליך התכנון, תוך שיפור ביצועי השבבים ויעילות ההספק.
תחום נוסף של מיקוד AI הוא אוטומציה של עיצוב. זה כולל תכנון אוטומטי של מצע השבב, הכולל יצירה אוטומטית של הפריסה הפיזית האופטימלית של שבב בהתבסס על הדרישות הפונקציונליות שלו. זה יכול להפחית זמן תכנון ושגיאות, תוך שיפור הביצועים ויעילות צריכת החשמל.
AI משמשת גם לאימות שבבים, במיוחד בתחום הבטיחות הפונקציונלית. על ידי אימון מודלים של למידת מכונה לזיהוי סיכוני בטיחות פוטנציאליים בתכנון, מהנדסי אימות יכולים לזהות ולטפל במהירות ובדייקנות בבעיות פוטנציאליות לפני שהן הופכות לבעיות.
נושא מרכזי נוסף היה חשיבות שיתוף הפעולה בין שחקנים שונים במערכת האקולוגית של המוליכים למחצה. זה כולל שותפויות בין מתכנני שבבים, בתי יציקה וספקי EDA. זה כולל גם שיתוף של ידע ומומחיות, במיוחד בתחומים מתפתחים כגון AI.
SNUG 2023 הדגיש גם את הצורך הגובר בפרקטיקות תכנון מאובטחות. עם עלייתם של מכשירי האינטרנט של הדברים (IoT) והשכיחות הגוברת של התקפות סייבר, מעצבים צריכים לתעדף אבטחה בעיצובים שלהם. זה כולל יישום אתחול מאובטח, איתור באגים מאובטח ותכונות חומרה מאובטחות אחרות.
