חברת Anodot, הודיעה היום על רכישת הסטארטאפ הישראלי Pileus, פלטפורמה לניהול עלויות ענן. הפתרון המשולב של שתי החברות, מבוסס AI ו-ML, יאפשר לעסקים לנהל את עלויות משאבי הענן שלהם ולחזות אותם באופן פרואקטיבי.
עם שווי שוק של 396 מיליארד דולר, האצת השימוש בענן הפכה להוצאה משמעותית לעסקים רבים. למעשה, לפי מחקרים 69% מהחברות משלמות לפחות 25% חיובים מיותרים מתקציב הענן שלהן.
"חלק גדול מהלקוחות שלנו מדווחים על האתגר שבניהול עלויות ענן. זו בעיה שכל חברה מתמודדת איתה היום, בכל סקטור וכל גודל. תמחור השימוש בענן מאוד מורכב והרבה ארגונים מתקשים להבין ולנתח את ההוצאה הזו״, אמר דוד דריי, מנכ"ל Anodot. "רבים מלקוחותינו פנו אלינו כדי לבדוק אם נוכל לסייע להם גם בניטור עלויות ענן, בין היתר כדי למנוע את ההפתעות בעלויות הגבוהות בסוף החודש. אנודות חוברת היום לפילאוס כדי לתת מענה לבעיה הזו, שרק הולכת וגדלה. פילאוס היא הטכנולוגיה היחידה בשוק שיכולה לספק תמונה מלאה של כל עלויות הענן, ומאפשרת חיסכון של עשרות אחוזים בעלויות הענן וניטור שלהן בזמן אמת".
הטכנולוגיה המשולבת של פילאוס ואנודות תאפשר לארגונים הבנה מלאה של עלויות הענן תוך חיסכון מקסימלי. כמו כן, המידע על העלויות יועשר עם מידע עסקי נוסף, דבר שיאפשר ליחידות עסקיות למדוד את הרווחיות וחווית המשתמש שלהן ביחס לעלויות שלהן על מנת להבין את ביצועי היחידה העסקית, כל זה תוך ניטור וזיהוי חריגות בזמן אמת.
״אחד האתגרים הגדולים ביותר עבור לקוחות בניהול עלויות הענן שלהם הוא היכולת לחזות הוצאות על משאבי ענן ולזהות חריגות בשימוש ובעלויות משאבי ענן. הבעיה הופכת למורכבת פי כמה בסביבות גדולות ודינאמיות״, אמר רוני קארפ, מנכ"ל פילאוס. "עבור ארגונים רבים, ההוצאה על ענן היא השניה בגודלה אחרי שכר העובדים. חברות רבות מופתעות כל חודש מחדש מעלויות הענן שלהן, ורבות מרגישות שהדברים יוצאים משליטה, במיוחד כאשר מדובר בחשבונות של מאות אלפי או מילוני דולרים לחודש", הוסיף .
היכולות המתקדמות של אנודות יאפשרו למשתמשים לייצר חיזוי מדויק של שימוש בענן דבר שיביא לחיסכון עצום בעלויות. מעבר לכך, משתמשים יוכלו להבין את הקשר בין שינויים בעלות הענן לבין מדדים עסקיים נוספים ובכך להבין אם הגידול בעלויות הענן פרופורציונלי לצמיחה של החברה. שילוב היכולות יאפשר לארגונים לנהל בצורה חכמה ופרואקטיבית את עלויות הענן שלהם.
"פילאוס סייעה לנו לחסוך עלויות בענן באופן מאוד משמעותי", אומר רובי כהן, מנהל מרכז המצוינות בענן של אמדוקס. "אני מאמין ששילוב של יכולות ML מתקדמות לזיהוי אנומליות ובניית תחזית הוצאה מדויקת, יסייעו לנו משמעותית לניהול חכם ומדויק של העלויות."
