החברה הכריזה בלאס וגאס על ארגון מחדש לשלושה קווי פעילות – ענן ו־AI, קצה, ו“בינה פיזית” – וטענה כי הגל הבא של בינה מלאכותית יוכרע ביכולת להריץ מודלים מקומית, בתוך רובוטים, כלי רכב ומחשבים אישיים
אחרי שנים שבהן הבינה המלאכותית זוהתה בעיקר עם הענן ועם מודלים שמייצרים טקסט ותמונות, תערוכת CES 2026 סימנה שינוי כיוון: יותר ויותר יישומים דורשים שהחישוב יתבצע “בשטח” – בתוך מכונות שנעות, חשות ומגיבות בזמן אמת. במקביל לגל הזה, Arm בחרה לנצל את הבמה המרכזית של לאס וגאס כדי למסגר מחדש את אסטרטגיית השבבים שלה: לא בהכרזה על “שבב Arm” חדש (Arm ממילא אינה יצרנית שבבים), אלא בהצהרה על מבנה פעילות חדש ועל סדר עדיפויות שבו החומרה בקצה – מהרובוט ועד הרכב – הופכת לשדה הקרב המרכזי.
לפי דיווח של רויטרס, Arm השיקה ב־CES 2026 יחידה עסקית חדשה בשם Physical AI (“בינה פיזית”), כחלק מארגון מחדש של החברה לשלושה תחומים: Cloud & AI, Edge (כולל מובייל ומחשבים אישיים), ו־Physical AI שמאגדת יחד את פעילות הרכב והרובוטיקה. המהלך נועד לחזק את נוכחות Arm בשוק הרובוטיקה המתפתח, והיא אף ציינה כוונה להרחיב את מצבת כוח האדם בתחום הזה.
“בינה פיזית”: רובוטים וכלי רכב צריכים חישוב מקומי, לא רק ענן
בבלוג הסיכום הרשמי שלה מהתערוכה, Arm תיארה את “הבינה הפיזית” כמציאות שניתן לראות על רצפת התצוגה: רובוטים שמנווטים במרחב, כלי רכב שמקבלים החלטות מקומיות, ומערכות אוטונומיות שצריכות לפעול בבטיחות ובאמינות ללא תלות רציפה בקישוריות. בהקשר הזה היא הפנתה גם לנאום המרכזי של אנבידיה, שהציג את העלייה בחשיבות מערכות AI שמתקיימות בתוך מכונות הפועלות בעולם האמיתי. (Arm Newsroom)
בזירת הרובוטיקה, Arm הצביעה על הופעות של פלטפורמות הומנואידיות ושירותיות, כולל הצגת גרסה עדכנית של Atlas במסגרת Hyundai ובוסטון דיינמיקס, לצד חברות נוספות שהביאו לתערוכה רובוטים ללוגיסטיקה, ייצור וסביבות שירות. המסר של Arm היה עקבי: ברוב הפלטפורמות האלה, תפיסה חזותית, תכנון תנועה ובקרה חייבים לרוץ מקומית, בגלל דרישות של השהיה נמוכה, יעילות אנרגטית ואמינות.
בהקשר הזה, רויטרס דיווחה כי יונדאי מתכננת לפרוס רובוטים הומנואידיים במפעל בארה״ב החל מ־2028, לאחר ש־Atlas הוצג ב־CES 2026 – עוד אינדיקציה לכך שהשיח סביב “בינה פיזית” כבר אינו תיאורטי בלבד.
גם בתחום הרכב, Arm ניסתה להדגים כיצד “רכב מוגדר־תוכנה/בינה” דוחף ליותר עיבוד על־גבי הרכב עצמו: היא ציינה הדגמות של יכולות “AI-defined” ברכב Mercedes Benz CLA שהוצג בהקשר של פלטפורמת חישוב, וכן הדגמות של קטרפילר ואנבידיה סביב תפיסה בזמן אמת ואוטונומיה בציוד מכני כבד. בנוסף הוזכרו הכרזות על רכבי Lucid Gravity אוטונומיים, בשיתוף Nuro ו־Uber, כאשר Arm הדגישה ששרשרת החישוב משתרעת “מהענן ועד לרכב” – עם ריצה בקצה על פלטפורמות מבוססות Arm ומאחוריהן גם תשתיות ענן המבוססות Arm Neoverse.
אחת הדוגמאות היותר “שבביות” ש־Arm הציגה בהקשר התעשייתי הייתה שילוב Arm Zena Compute Subsystems (CSS) בפלטפורמת התאום הדיגיטלי PAVE360 Automotive של סימנס, שנועדה להאיץ פיתוח מערכות רכב כמו ADAS ומולטימדיה. בבלוג של Arm נטען שהדגמה כזו ממחישה עד כמה כלי פיתוח וסימולציה הופכים חלק בלתי נפרד ממהפכת ה־Physical AI, וסימנס עצמה טענה כי הגישה ל־Arm Zena CSS בסביבת תאום דיגיטלי עשויה להאיץ פיתוח תוכנה “בעד שנתיים”.
“בינה בקצה” כברירת מחדל: מחשבי AI, טלפונים, לבישים ומוצרי בית חכם
הציר השני ש־Arm הדגישה ב־CES 2026 הוא Edge AI – בינה מלאכותית שרצה על המכשיר עצמו. בבלוג שלה היא הצביעה במיוחד על מחשבים אישיים מבוססי Windows on Arm עם פלטפורמות Snapdragon X של קוואלקום, שהודגמו כמסוגלים להריץ עומסי AI מקומיים לאורך זמן תוך שמירה על חיי סוללה ארוכים. היא קישרה את התופעה להנחת יסוד שהופיעה שוב ושוב בתערוכה: כדי לקבל תגובה מיידית, לעבוד גם במצב לא מקוון ולהפחית צריכת אנרגיה ועלויות ענן – החישוב חייב לזוז אל הקצה.
Arm הרחיבה את הטיעון גם לעולם הכרומבוקים, הלבישים והבית החכם: משקפיים חכמים ו־XR שבהם עיבוד מקומי תומך במודעות מרחבית ובמחוות, ועד טלוויזיות ומסכים חכמים שמסתמכים על SoC-ים המבוססים על Arm לעיבוד תוכן, התאמה אישית וקול – הכול מקומית.
בתוך המסגור הזה, Arm שילבה גם ציטוטים של בכירים: דרו הנרי (EVP, Physical AI) תיאר את “עידן הבינה הפיזית” כשלב מוקדם שמונע בידי טכנולוגיות חישוב שמאפשרות מערכות בטוחות ויעילות עם אקו־סיסטם תוכנה בשל; וכריס ברגי (EVP, Edge AI) טען כי Edge AI יאפשר “מחלקה חדשה של חוויות ומכשירים” וש־Arm תהיה במרכז הפלטפורמות הללו.
מה המשמעות לשוק השבבים
התמונה ש־Arm ניסתה לצייר ב־CES 2026 אינה “עוד גאדג’ט”, אלא שינוי ארכיטקטוני: יותר חישוב מקומי, יותר דרישה ליעילות אנרגטית, ולצד זה גם שרשרת כלי פיתוח (סימולציה, אימות, תאומים דיגיטליים) שמאפשרת להביא מערכות מורכבות לשוק מהר יותר. במובן הזה, ההכרזה הבולטת ביותר שלה בתערוכה הייתה דווקא ארגונית – הקמת חטיבת Physical AI והצבת רובוטיקה ורכב באותה משפחה טכנולוגית – צעד שמאותת למשקיעים ולשותפים היכן Arm מצפה לראות את “הכסף החדש” של עידן ה־AI המוטמע במכונות.
