בשש המצגות הנוספות בתדריך העיתונאים בברצלונה הציגו rFpro, Edge Foundry, Calterah, Solectrix, Smart Eye ו-LYNRED טכנולוגיות שנועדו להרחיב את יכולת הרכב לראות, לבדוק ולהבין את סביבתו – החל מתא נוסעים וירטואלי ועד סוכן AI שיודע לאן הנהג מסתכל
החלק השני של תדריך AutoSens Europe ו-InCabin Europe המחיש עד כמה התרחב המושג “חיישן רכב”. לצד שבבי רדאר ומצלמות הופיעו מערכות סימולציה, כלי פיתוח לעיבוד תמונה, מצלמות תרמיות ואפילו סוכן בינה מלאכותית המשתמש במידע ממערכות ניטור הנהג כדי להבין את ההקשר שבו הוא פועל.
rFpro: אחרי הכביש, גם תא הנוסעים עובר לסימולציה
מאט דיילי (Matt Daley), המנהל הטכני של rFpro, הציג את ההרחבה האירופית של AV elevate In Cabin. דיילי מוכר בעיקר מעולם הסימולציה של כבישים, מצלמות, LiDAR ורדאר חיצוני, אך הפעם המטרה היא לדמות גם את הסביבה שבתוך המכונית.
לדבריו, המעבר פנימה משנה את דרישות המודל. בסימולציית כביש צריך לדמות שטחים של קילומטרים; בתא הנוסעים נדרשת רמת פירוט גבוהה במיוחד במרחק של סנטימטרים. מסגרות המתכת שבתוך המושבים, למשל, אינן נראות לעין אך משפיעות על החזרי רדאר ולכן חייבות להיכלל במודל.
rFpro הוסיפה גם מודלים מפורטים יותר של בני אדם, כולל מערכי עצמות המאפשרים לשלוט לא רק בתנועות ראש וגפיים אלא גם בתנועות קטנות של העיניים, העפעפיים והפה. החברה מודדת גם את תכונות ההחזרה באינפרה-אדום של אזורים שונים בעור.
המטרה היא לאפשר לאותו כלי לבצע tuning, training ו-testing של מערכות חישה חיצוניות ופנימיות. rFpro הרחיבה במקביל גם את יכולתה לדמות את כל שרשרת המצלמה, לרבות ISP תוכנתי.
Edge Foundry: הבעיה במצלמות תרמיות אינה היכולת – אלא המחיר
היונקיונג פארק (Hyunkyung Park), מנהלת בכירה לפיתוח עסקי גלובלי ב-Edge Foundry הדרום-קוריאנית, הציגה חיישן LWIR חדש ברזולוציית VGA של 640×480 פיקסלים, בפסיעה של 12 מיקרון ובקצב של עד 60 תמונות בשנייה.
פארק הזכירה שמצלמות תרמיות הופיעו במכוניות כבר לפני יותר משני עשורים, אך הן עדיין נמצאות בשבריר קטן מכלי הרכב. לטענתה, המכשול העיקרי אינו יכולת הגילוי אלא עלות הייצור בקנה מידה של תעשיית הרכב.
Edge Foundry מנסה לתקוף את העלות דרך תהליך הייצור: פחות שלבי פוטוליתוגרפיה, חומרים התואמים לתהליכי CMOS ותהליך MEMS המאפשר טמפרטורות גבוהות ושיפור אחידות החיישנים. החברה מפעילה קו של פרוסות שמונה אינץ׳ ומדגישה כי התהליך תוכנן מראש לייצור המוני ולא כפתרון שעלותיו אמורות לרדת רק בעתיד בעקבות גידול בכמויות.
Calterah: להפוך את עוגני ה-UWB שכבר נמצאים ברכב לרשת רדאר
יאוהוי ליו (Yahui Liu), מנהל צוות FAE והשיווק של Calterah באירופה, הציג כיוון שבו תשתית קיימת ברכב מקבלת תפקיד נוסף.
מערכות UWB מותקנות כיום במכוניות רבות לצורך מפתחות דיגיטליים ומדידת מרחק מדויקת בין הטלפון או המפתח לבין הרכב. Calterah מציעה להשתמש באותם עוגנים גם כרשת חישה.
לדברי ליו, שילוב כמה עוגני UWB יכול לסייע בגילוי ילד בתא הנוסעים, להפחית אזורים “מוצלים” ולשפר את הדיוק בחניה בטווחים קצרים – מבלי להתקין מערכת חיישנים נפרדת.
במקביל ממשיכה החברה לפתח שבבי רדאר מילימטריים מבוססי CMOS עבור ADAS. ליו הסביר כי Calterah מציעה גם רדאר 60GHz וגם UWB: ל-60GHz יתרונות ברזולוציה ובגודל האנטנה, ואילו UWB יכול לנצל חומרה שכבר מותקנת במכונית וכך להפחית את עלות המערכת.
Solectrix: לבדוק מצלמה ו-ISP בלי לחכות ל-ECU הסופי
את Solectrix ייצגו פטר קירש (Peter Kirsch), Business Development Manager, וד״ר רומן טשופה (Roman Tzschoppe), מנהל מחקר ופיתוח.
החברה הציגה יחד שתי משפחות כלים: proFRAME, מערכת מודולרית ללכידה ולהשמעה חוזרת של זרמי וידאו, ו-SXIVE, מערכת Rapid Imaging Prototyping לפיתוח ועיבוד תמונה.
proFRAME מאפשרת להחליף מודולים לפי סוג ה-SerDes ולתמוך במגוון ממשקי מצלמות לרכב. היא משמשת בין היתר לאימות ECU של ADAS, לבדיקות מצלמות ולבדיקות תצוגות.
SXIVE פועלת כתשתית ISP תוכנתית מואצת GPU. מהנדסים יכולים לחבר חיישן חדש, לפתח ולכוון במהירות אלגוריתמי עיבוד תמונה ולבדוק אם בעיית איכות מסוימת נובעת מהחיישן, מה-ISP או משאר שרשרת העיבוד – בלי לבנות תחילה ECU מלא.
Smart Eye: סוכן AI שלא רק שומע את הנהג אלא גם רואה מה הוא עושה
מרטין קרנץ (Martin Krantz), מייסד ומנכ״ל Smart Eye, הציג את אחת ההכרזות השונות בתדריך: סוכן בינה מלאכותית רב-מודאלי המיועד במיוחד למכונית.
בניגוד לעוזר קולי רגיל, הסוכן מקבל נתונים ממערכת ניטור הנהג, ממערכת ניטור תא הנוסעים וממערכות הרכב וה-ADAS. הוא יכול לדעת, לדוגמה, לאן הנהג מסתכל, האם הוא מוסח או עייף ומה מתרחש במכונית בזמן השיחה.
המשמעות היא שסוכן ה-AI יכול לפרש בקשה בהתאם להקשר ולא רק לפי המשפט שנאמר. Smart Eye אף מציעה להשתמש במידע הזה כדי למנוע מהמערכת לבצע פעולות שעלולות להסיח את הנהג בזמן לא מתאים. החברה הציגה גם תפיסה שהיא מכנה “Vibe Coding”, המאפשרת יצירת יישומים והתאמות לממשק הרכב באמצעות AI.
LYNRED: החיישן התרמי כממד נוסף במערכת הראייה
את המצגת האחרונה נשא קוונטין נואר (Quentin Noir), מנהל מוצר ב-LYNRED הצרפתית. הוא הציג את CAPT640, חיישן תרמי חדש המיועד ליישומי רכב.
החיישן מיועד בעיקר למצבים שבהם מצלמה בתחום הנראה מתקשה: נהיגה בחשכה, סנוור, הולכי רגל או בעלי חיים שאינם בולטים מספיק מהרקע. הוא פועל באופן פסיבי, ברזולוציית VGA ובפסיעת פיקסל של 12 מיקרון.
נואר הדגיש שהמטרה אינה להחליף מצלמות רגילות, רדאר או LiDAR אלא להוסיף מודאליות נוספת למערכת החישה. המידע התרמי יכול להשתלב עם החיישנים האחרים ולספק למערכת ה-ADAS מקור מידע בלתי תלוי בתאורה.
לדברי נואר, ניתן לבנות מצלמה שלמה בצריכת חשמל בסדר גודל של ואט אחד, והמספר הקטן יחסית של פיקסלים מפחית גם את עומס העיבוד על אלגוריתמי AI. החברה השקיעה כ-100 מיליון אירו בהרחבת מפעלה בצרפת והגיעה לכ-8,000 מ״ר של חדרים נקיים, עם יעד לכושר ייצור של יותר משני מיליון מוצרים בשנה.
