בין יתר ההכרזות: פלטפורמת IGX Edge AI NVIDIA לפיתוח מערכות אוטונומיות בתעשייה וברפואה, Jetson Orin Nano לפיתוח רובוטים אוטונומיים, גישה לפלטפורמת הסימולציה Issac SIM בענן ומודלים גדולים לעיבוד שפה לתעשייה, מסחר, רפואה ועוד
כנס הבינה המלאכותית השני של אנבידיה לשנת 2022 התקיים בשבוע שעבר, ובמרכזו התקיים השידור המרכזי של מנכ"ל ומייסד החברה, ג'נסן הואנג. במהלכו, הוצגו מגוון פיתוחים, טכנולוגיות ומוצרים חדשים, בין היתר כאלה המרחיבים את היישומים של בינה מלאכותית ומחשוב מואץ בעולמות הרובוטיקה והתעשייה.
פלטפורמת NVIDIA IGX Edge AI לפיתוח מערכות אוטונומיות בטוחות לתעשייה ולמכשור רפואי
אנבידיה הכריזה בכנס GTC 2022 על פלטפורמת NVIDIA IGX – פלטפורמת מחשוב עוצמתית ל-AI בקצה (Edge AI) המשלבת חומרה ותוכנה שתאפשר להפעיל יישומי בינה מלאכותית הדורשים דיוק רב בהתקני מחשוב קצה ולפתח מערכות אוטונומיות בטוחות, מאובטחות ומונעות באמצעות AI לתעשיות רגישות כגון ייצור, לוגיסטיקה ובריאות.
פלטפורמת IGX ניתנת לתכנות והתאמה קלה ומהירה על מנת להתאים לכל אחת מן התעשיות הרלוונטיות, וזאת בניגוד לפתרונות קודמים, שהיו יקרים ונבנו עבור מקרי-בוחן נקודתיים. כפלטפורמה בטוחה ומאובטחת למערכות אוטונומיות מונעות AI, IGX משפרת את שיתוף הפעולה בין אדם למכונה. "ככל שבני אדם עובדים יותר ויותר עם רובוטים, גובר הצורך במגבלות ותקנות בטיחות חדשות עבור יישומי מחשוב ובינה מלאכותית שבהתקני הקצה", אמר מנכ"ל ומייסד אנבידיה, ג'נסן הואנג. "פלטפורמת IGX תסייע לחברות לבנות את הדור הבא של ציוד תעשייתי ומכשור רפואי מבוססי תוכנה שיכולים לפעול בבטחה לצד בני אדם".
פלטפורמת IGX מונעת על ידי NVIDIA IGX Orin – מחשב העל החזק, הקומפקטי והחסכוני בעולם עבור יישומי בינה מלאכותית ומכונות אוטונומיות בתעשייה או בתחום המכשור הרפואי. ערכות המפתחים של IGX Orin יהיו זמינות בתחילת השנה הבאה. הפלטפורמה כוללת מעבד גרפי (GPU), מעבד מרכזי (CPU) ואת טכנולוגיית התקשורת המהירה NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC שפותחה במרכז הפיתוח של החברה בישראל.
עבור מגזר הייצור והלוגיסטיקה, IGX מספקת מספר שכבות של אמצעי בטיחות המוטמעות ביישומי הבינה המלאכותית עבור מפעלים ומחסנים פיזיים, הנתונים תחת פיקוח ותקינה הדוקים בשל הקרבה בין אנשים לרובוטים. מלבד אמצעי הבטיחות הריאקטיביים, שמונעים קרבה מסוכנת בין רובוטים לאנשים, קיימת שכבת הגנה פרואקטיבית שמזהה פוטנציאל לקרבה מסוכנת ושולחת התראות למכונות ולעובדים.
יכולות הבינה המלאכותית של IGX כוללות גם פתרון תוכנה מקצה לקצה המאפשר גם שכבת הגנה פרדיקטיבית – שיכולה לחזות מצבים מסוכנים גם על בסיס ניתוח של הפעילות השוטפת בעבר. סימנס היא אחת החברות המובילות שכבר החלו בשיתוף פעולה עם אנבידיה בתחום, כשהחזון שלה מתמקד במפעלים אוטונומיים, לרבות תאומים דיגיטליים של מפעלים במטאברס. שיתוף הפעולה יאפשר לארגונים להוסיף על הפעילות השוטפת גם פעילות במאטברס באמצעות NVIDIA Omniverse – פלטפורמה לפיתוח עולמות וירטואליים תלת-ממדיים, והפלטפורמה הפתוחה של סימנס, Xcelerator, ובהסתמך על ביצועי המחשוב של פלטפורמת IGX.
באופן זה, נתונים שנוצרו מתאומים דיגיטליים של המפעלים בעולם הוירטואלי יכולים לשמש לאימון מכונות חכמות הפועלות במפעלים ומחסנים אמיתיים. כבר היום, הודות לפלטפורמת NVIDIA Metropolis, מוסיפה סימנס יכולות חישה מוגברות, המבוססות על מיליוני חיישנים, רובוטים והתקניIoT במפעליה, כדי למנף יכולות בינה מלאכותית לסביבה תעשייתית – בדיוק הצרכים שעבורם פותחה פלטפורמת המחשוב IGX.
עבור המגזר הרפואי – למשל חדרי ניתוח בהם פועלים רובוטים – פלטפורמת IGX תומכת ב-NVIDIA Clara Holoscan, פלטפורמת מחשוב AI בזמן אמת למכשור רפואי. יחד, הן מספקות יכולות בינה מלאכותית מאובטחות עם זמני שיהוי נמוכים באופן שנותן מענה, בין היתר, לצורך הקליני בקבלת תובנות מיידיות ממכשירים רפואיים וחיישנים התומכים בביצוע ניתוח רובוטי או ניטור מטופלים. התמיכה ב-NVIDIA Clara Holoscan, מאפשרת למפתחי מכשור רפואי לחבר בין התקני קצה, דאטה-סנטרים ושירותי ענן, ולהטמיע בקלות בחדרי ניתוח ומרכזים רפואיים מכשור חדשני ומבוסס תוכנה, המונע באמצעות בינה מלאכותית.
כ-70 חברות מובילות מתחום המכשור הרפואי משתמשות ב-Clara Holoscan כדי להטמיע יכולות בינה מלאכותית בסביבת הטיפולים הקליניים. כך למשל, שלוש מהחברות המובילות בעולם לניתוח רובוטי, Active Surgical, Moon Surgical ו-Proximie, בחרו ב-Clara Holoscan שרצה על פלטפורמת IGX כדי להפעיל את הרובוטים המנתחים שלהן. שלושתן, חברות בתוכנית הסטארט-אפים NVIDIA Inception.
סטנדרט חדש לרובוטיקה ו-AI בקצה: NVIDIA Jetson Orin Nano
הכרזה נוספת הערב הייתה על ה-Jetson Orin Nano, מערכת על מודול (SoM – System-on-Modules) חדשה בסדרת מוצרי NVIDIA Jetson להטמעת יכולות AI ומחשוב מתקדמות בקצה (Edge AI) ברובוטים ומכשירי IoT. ה-Jetson Orin Nano החדש מציע קפיצת ביצועים של פי 80 לעומת הדור הקודם, ומציב סטנדרט חדש ל-Edge AI.
כעת, כוללת משפחת מוצרי Jetson שש מערכות SoM המבוססות על שבב ה-Orin עבור יישומים שונים של בינה מלאכותית ברובוטים. Jetson Orin Nano הוא אמנם הדגם הקטן ביותר בסדרה, אך יציע ביצועים עוצמתיים עד ל-40 טריליון פעולות בשנייה (TOPS) עבור חישובי AI.
Jetson Orin Nano יגיע בשתי גרסאות, האחת עם זיכרון 8GB שתציע את הביצועים המקסימליים של 40 טריליון פעולות בשנייה; ודגם 4GB עם עד ל-20 טריליון פעולות בשנייה. הוא יהיה זמין לרכישה בינואר הקרוב במחיר של החל מ-199 דולר.
מוצרי Jetson Orin משלבים בין מעבד גרפי (GPU) של אנבידיה בארכיטקטורת Ampere, למעבד מרכזי (CPU) מבוסס Arm, מאיצי מחשוב ולמידה עמוקה מהדור הבא, ממשקים בחיבור מהיר, וכן רכיבי זיכרון ותמיכה בחיישנים מתקדמים. פלטפורמת Jetson Orin פותחה על מנת לפתור את האתגרים הקשים ביותר בתחום הרובוטיקה ולהביא את יכולות מחשוב העל לקהילה של יותר מ-700 אלף מפתחי מערכות הפעלה לרובוטים.
האקוסיסטם של מוצרי Jetson גדל במהירות עם יותר ממיליון מפתחים, 6,000 לקוחות, 2,000 סטרטאפים ו-150 שותפים, המציעים מגוון רחב של תוכנות בינה מלאכותית, התקני חומרה ושירותי פיתוח יישומים לחיישנים, מצלמות וכלי פיתוח.
ועוד מגוון הכרזות:
- עדכונים לפלטפורמת הרובוטים האוטונומיים Nova Orin: אנבידיה הודיעה על עדכונים לפלטפורמה שפותחה עבור רובוטים אוטונומיים ניידים Autonomous Mobile Robot – AMR)). מדובר ברובוטים המהווים מעין מכוניות אוטונומיות קטנות, הפועלים בסביבה שאינה מובנית (ללא מסלול מוגדר) ומסוגלים להימנע ממכשולים. הם נפוצים במחסנים, מרכזי הפצה, כסיירי אבטחה סביב מפעלים וכרובוטים למשלוחים במקטע האחרון (Last Mile Delivery). שוק ה-AMR צפוי לגדול פי שישה עד 2030 ולהגיע להיקף של 46 מיליארד דולר (ע"פ ABI). עד היום, יצרנים של רובוטים אלה נאלצו לאתר בעצמם חומרה וחיישנים ולכתוב את התוכנה בעצמם. Nova Orin מנגישה להם פלטפורמה בתקן תעשייתי עם חבילת תוכנה ויישומים מלאה, הגדרות גמישות לחיישנים שונים ובינה מלאכותית.
- פלטפורמת הסימולציה לרובוטים, Issac Sim, מגיעה לענן: מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג הודיע כי מפתחי רובוטים יוכלו לקבל גישה לפלטפורמת הסימולציה דרך Nvidia Omniverse Cloud, דרך AWS RoboMaker וגם להוריד את התוכנה מ-Nvidia NGC ולהתקין אותה בענן ציבורי לבחירתם. כעת, כשאין יותר הכרח בשימוש בתחנות עבודה עם כוח מחשוב גדול, יוכלו מפתחים רובוטים העובדים בקבוצות מרוחקות – ואף ממדינות שונות – לפתח, לבחון ולאמן רובוטים בשיתוף פעולה ובאופן שאינו מפריע לשיטות העבודה הרגילות שלהם. באמצעות Issac Sim יכולים המפתחים ליצור מערכי נתונים (Data Sets) גדולים המבוססים על נתוני חיישנים מהעולם האמיתי, כדי לאמן יישומים מבוססי בינה מלאכותית. הדאטה הסינתטי משפר את ביצועי הרובוטים ומספק נתוני אימון שלא ניתן לאסוף בעולם האמיתי. שוק הרובוטים הניידים צפוי לגדול פי תשעה ל-123 מיליארד דולר עד 2030 (ע"פ ABI).
- שירותי ענן חדשים לאימון מודלים של שפה טבעית: הראשון – NVIDIA NeMo Large Language Model מאפשר למפתחים להתאים בקלות מודלים גדולים של אימון שפה לצורך יצירת תוכן, סיכום טקסטים, צ'טבוטים ופיתוח קוד. השני – NVIDIA BioNeMo LLM Service הוא ממשק API בענן שמרחיב את מקרי השימוש ב-LLM גם לעולמות הכימיה והביולוגיה, ונועד לעזור למדענים להבין טוב יותר מחלות, למצוא להן טיפולים ולאפשר לחוקרים לגלות דפוסים ותובנות חדשות ברצפים ביולוגיים. המודל ישמש ביישומים מדעיים, האצת פיתוח תרופות ועבור חברות פארמה וביו-טכנולוגיה.
