מדובר בגידול שנתי של 34% * NVIDIA היא המובילה הבולטת בתחום שבבים לאימון בינה מלאכותית במרכזי מיחשוב – 99% * ישומי בינה המלאכותית יעמדו במרכז כנס ChipEx2021 שיערך ב-21 ביוני בגני התערוכה בת"א
בינה מלאכותית, פעם גרעין לסיפורי מדע בדיוני, הגיעה לבשלות. האימוץ שלה גדל ומתפרש ממחשבי על ועד לטלפונים חכמים. משקיעים מתגמלים חברות שנכנסו לתחום מוקדם והשוק כולו "רותח".
שווי השוק המצרפי של חברות שוק שבבי הבינה המלאכותית ב-2025 צפוי להגיע ל-105 מיליארד דולר ולרשום גידול שנתי עצום של 34%. כך עולה מדו"ח מקיף שפרסמה חברת המחקר והייעוץ הפיננסי אופנהיימר.
בד"וח צויין כי לבינה מלאכותית (AI) יש פוטנציאל להשפיע על מבנים חברתיים ולהניע צמיחה כלכלית. AI מתוארת לעתים קרובות כטכנולוגיה לשימוש כללי (GPT) והיא נפוצה כבר כעת בכל הענפים, מציעה רווחי עלות/ביצועים ברורים ומאפשרת חדשנות רבה.
באופנהיימר משווים את מהפיכת הבינה המלאכותית למהפכות שגרמו מנוע הקיטור, החשמל והאינטרנט ששינו מבנים כלכליים וחברתים . הבינה המלאכותית היא הגורם המרכזי המשבש את ענף התעשייה ומביא אותה לעידן תעשיה 4.0.
התקדמות בתחום החומרה והתוכנה יחד עם הזינוק בתחום למידת המכונה (ML) ולמידה עמוקה (DL) מאפשרות להפוך את ההבטחה של ה-AI למציאות. במחקר צללו חוקרי אופנהיימר לעומק תחום הבינה המלאכותית וחקרו את השפעתה על טכנולוגיות העתיד.
ההתקדמות בתחום המוליכים למחצה והתוכנה איפשרה לבנות רשתות עצביות מתוחכמות, והאיצה עוד יותר את פיתוח הבינה המלאכותית. המודלים ממשיכים לגדול ולהשתכלל, והם משקפים פריצות דרך משבשות בזיהוי תמונה, עיבוד שפה טבעית ומערכות המלצות.
"אנו בחברת המחקר הפיננסי אופנהיימר רואים בבינה מלאכותית זרז מוביל לכל הקשור לתעשייה 4.0. זו טכנולוגיה משבשת עם יתרונות חברתיים/כלכליים רחבים. בדוח זה, אנו בוחנים מושגי מפתח העומדים ביסוד האבולוציה של בינה מלאכותית מנקודת המבט של התקדמויות בחומרה ובתוכנה. התייעצנו עם יותר מתריסר חברות ציבוריות ופרטיות מובילות העובדות על פלטפורמות הבינה המלאכותית העדכניות ביותר. אנו צופים כי ההזדמנויות בתחום הבינה המלאכותית יואצו במהירות.
נקודות מפתח
- בינה מלאכותית/ML/DL: בינה מלאכותית מאפשרת למכונות לדמות אינטליגנציה אנושית. למידת מכונה (ML) היא אחת מטכניקות הבינה המלאכותית הנפוצות ביותר, שבה מודלים מאומנים בנתונים מאפשרים למכונות לבצע תחזיות מושכלות. בתוך ML, למידה עמוקה (DL) משתמשת ברשתות עצביות מלאכותיות כדי לשכפל את יכולות המחשוב של נוירונים ביולוגיים. למידה עמוקה מראה הבטחה במחקר בינה מלאכותית ומתן למכונות היכולת ללמוד על עצמן.
- מניעים: אנו מדגישים שלושה הגורמים המניעים את פריצות הדרך האחרונות של הלמידה העמוקה: צמיחה מהירה בנתונים – נפח הנתונים הגלובליים צפויים להגיע ל- 180ZB עד 2025 (גידול שנתי של 25%), המחייבים בינה מלאכותית לעבד נתונים אלה וליצור מסקנות משמעותיות; מעבדים מתקדמים – האטת קצב חוק מור והמעבר למחשוב הטרוגני הביאו לפיתוח סיליקון ייעודי לבינה מלאכותית המספק רווחי ביצועים קריטיים; ולבסוף- רשתות עצביות מאפשרות זינוק מעריכי בביצועי DL וצמיחת מודל רשת עצבית.
- חומרה/תוכנה: עם שקיעת חוק מור, אנו רואים ירידה ברווחי הביצועים מהצטמקות הטרנזיסטורים. מהנדסי מוליכים למחצה מתמקדים יותר ויותר בשיפורים אדריכליים. השוק רואה מגמה גוברת לכיוון מחשוב הטרוגני, שבו מעבדים מרובים (מעבדים גרפיים, ASICs, FPGAs, DPUs, ומעבדים מרכזיים) עובדים יחד כדי לשפר את הביצועים. תוכנה היא קריטית לביצועי AI מואצים ואנו רואים השקעה מצטברת בהתאם.
- יישומים/שווקים: עומסי העבודה של בינה מלאכותית מסווגים כהכשרה או כהסקה. הכשרה היא יצירת מודל AI באמצעות עיבוד/למידה חוזרים ונשנים של נתונים. ההדרכה היא תהליך עתיר מחשוב, הדורשת את החומרה והתוכנה המתקדמים ביותר של בינה מלאכותית. יישום זה ממוקם בדרך כלל במרז נתונים DC היפרמטרי, אנו מעריכים את נפח שוק אימון הבינה המלאכותית ב-21 מיליארד דולר עד שנת 2025. מערכות הסקת מסקנות משתמשות במודל מיומן כדי לחזות תוצאות של מערכות נתונים עצומות. אנו רואים שיישומי הסקת המסקנות נעה יותר ויותר למכשירי הקצה ומשפרת את המהירות והיחס עלות לביצועים עיקר השימושים הם בטלפונים חכמים, מחשבים אישיים , IoT , רובוטיקה ואוטומציה. אנו צופים כי נפח השוק של יישומי ההכשרה וההסקה יגיעו ל-84 מיליארד דולר עד שנת 2025.
- רקע תחרותי: NVIDIA היא מובילת הבינה המלאכותית הברורה, עם דומיננטיות בתחום האימון וההכשרה (99%) וצמיחה בשוק ההסקה (20%) המפתח פה הוא זריזות כאשר המתחרים חייבים להסתגל לשוק המשתנה במהירות. ענקיות הטכנולוגיה מפתחות פתרונות בינה מלאכותית "בתוך הבית" עבור שימושים מותאמים אישית שאין עבורם סיליקון מסחרי זמין. ספקי שבבים מסורתיים מתאחדים כדי לחזק את הצעות הבינה המלאכותית בענן ובקצה Cloud/Edge. הבינה המלאכותית גם עוררה גל של סטארט-אפים בתחום המוליכים למחצה.
ישומי בינה המלאכותית יעמדו במרכז כנס ChipEx2021 שיערך ב-21 ביוני בגני התערוכה בת"א. בין המרצים בכנס כמה מהמומחים העולמים האחראים כיום לישומי בינה מלאכותית בחברות אנבידיה, קוואלקום, גוגל, Hailo, Vayyar ורבות אחרות. להרשמה לכנס לחצו כאן
