הביצועים הנמדדים על ידי MLPerf נחשבים על ידי מובילות התעשייה כמו גוגל, אינטל, באידו, ו-NVIDIA, כמו גם עשרות חברות טכנולוגיה מובילות ואוניברסיטאות – כמדד הייחוס (הבנצ'מארק) המוביל בתחום ה-AI
אי אפשר להיות ראשון אם אתה לא מהיר – בחברות המובילות בעולם, צוותי מחקר ומדעני נתונים יוצרים מודלים AI מורכבים יותר, אשר מצריכים יכולת אימון מהירה יותר. על מנת להוביל את תחום ה- AI נדרשת יכולת הובלה בתשתית AI, ולכן תוצאות אימון ה-AI שפורסמו על ידי MLPerf הן חשובות. בכל שש מתוך שש הקטגוריות שנבחנו על ידי MLPerf הפגינו הכלים של NVIDIA את הביצועים המובילים והוורסטיליים ביותר ברמה עולמית. פלטפורמת ה- AI של החברה המובילה בתחום המעבדים הגראפים וה-AI שברה 8 שיאי ביצוע באימון AI. הביצועים הנמדדים על ידי MLPerf נחשבים על ידי מובילות התעשייה כמו גוגל, אינטל, באידו, ו-NVIDIA, כמו גם עשרות חברות טכנולוגיה מובילות ואוניברסיטאות – כמדד הייחוס (הבנצ'מארק) המוביל בתחום ה-AI.
ב-2015 להכשיר את מודל זיהוי התמונה ResNet-50 באמצעות K80 CUDA NVIDIA נמשך 25 יום. ב-2017, לקח יום עבודה מלא של שמונה שעות למערכת NVIDIA DGX-1 טעונה במעבדים גראפיים (GPUs) מסוג V100 להכשיר את מודל זיהוי התמונה ResNet-50. כיום מערכת ה- NVIDIA DGX SuperPOD – שמשתמשת באותם מעבדים גראפיים מסוג V100, אשר עכשיו מקושרים ביניהם באמצעות טכנולוגיית ה- InfiniBand של מלאנוקס יחד עם התוכנה האחרונה של NVIDIA המיועדת לאופטימיזציה של אימון AI מבוזר – השלימה את המשימה תוך 80 שניות בלבד.
| {loadposition content-related} |
