• אודות
  • כנסים ואירועים
  • צור קשר
  • הצטרפות לניוזלטר
  • TapeOut Magazine
  • ChipEx
  • סיליקון קלאב
  • Jobs
מבית
EN
Tech News, Magazine & Review WordPress Theme 2017
  • עיקר החדשות
    ספירת שבבים. אילוסטרציה: depositphotos.com

    ארה"ב שוקלת מכסים על מוצרי אלקטרוניקה לפי מספר השבבים

    אפלייד מטיריאלס. אילוסטרציה: depositphotos.com

    אפלייד מטיריאלס ו-GlobalFoundries משתפות פעולה להאצת פוטוניקה מבוססת בינה מלאכותית

    אירופה מבקשת עצמאות בתחום השבבים. המחשה: depositphotos.com

    אירופה מתעצמת מחדש: שבבים במרכז המאמץ הביטחוני

    הבנק HSBC ו־IBM הדגימו לראשונה בעולם מסחר אלגוריתמי באג"ח בסיוע מחשוב קוונטי

    לוגו חברת OpenAI. המחשה: depositphotos.com

    אנבידיה תשקיע עד 100 מיליארד דולר ב־OpenAI – שותפות שתקבע את עתיד תעשיית הבינה המלאכותית

    מימין - מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג ומנכ"ל אינטל ליפ-בו טאן. צילום מתוך דף ה-X של הואנג

    מנכ"לי אינטל ואנבידיה במסיבת עיתונאים משותפת: משרטטות מחדש את מפת המחשוב

    Trending Tags

    • בישראל
      מטה סולראדג'. צילום יחצ

      סולאראדג' משיקה לראשונה יצוא עולמי של מוצרים סולאריים מתוצרת אמריקה

      אירוע השקת המעבדות של NetZero Ventures והמכון הלאומי לאגירת אנרגיה- קרדיט צלם: ישראל פנחסוב.

      NetZero Ventures והמכון הלאומי לאגירת אנרגיה השיקו בבר-אילן מעבדות להאצת הפיתוח והמסחור של פתרונות אנרגיה ואקלים בהשקעה של עשרות מיליוני שקלים

      הסמכה ל-2 ננומטר. צילום יחצ פרוטאנטקס.

      ‏פרוטיאן־טקס השלימה אימות סיליקון בטכנולוגיית 2 ננומטר של TSMC

      פרופ' אמנון שעשוע. צילום יונתן הפנר

      הסטארטאפ החדש של אמנון שעשוע בתחום ה־AI גייס מאות מיליוני דולרים והגיע לשווי של מעל מיליארד דולר

      עופר גרינברגר. צילום מיכה לובטון

      עופר גרינברגר מונה למנכ"ל ונשיא אפלייד מטיריאלס ישראל

      כריס ואן דאן אלזן, בכיר בתעשיית הרכב העולמית, מונה כחבר דירקטוריון. צילום ארבה

      ארבה רובוטיקס: כריס ואן דאן אלזן, בכיר בתעשיית הרכב העולמית, מונה כחבר דירקטוריון

      Trending Tags

      • מדורים
        • אוטומוטיב
        • בינה מלאכותית (AI/ML)
        • בטחון, תעופה וחלל
        • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
        • ‫יצור (‪(FABs‬‬
        • ‫צב"ד‬
        • ‫שבבים‬
        • ‫רכיבים‬ (IOT)
        • ‫תוכנות משובצות‬
        • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
        • תקשורת מהירה
        • ‫‪FPGA‬‬
        • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
      • מאמרים ומחקרים
      • צ'יפסים
      • Chiportal Index
        • Search By Category
        • Search By ABC
      No Result
      View All Result
      Chiportal
      • עיקר החדשות
        ספירת שבבים. אילוסטרציה: depositphotos.com

        ארה"ב שוקלת מכסים על מוצרי אלקטרוניקה לפי מספר השבבים

        אפלייד מטיריאלס. אילוסטרציה: depositphotos.com

        אפלייד מטיריאלס ו-GlobalFoundries משתפות פעולה להאצת פוטוניקה מבוססת בינה מלאכותית

        אירופה מבקשת עצמאות בתחום השבבים. המחשה: depositphotos.com

        אירופה מתעצמת מחדש: שבבים במרכז המאמץ הביטחוני

        הבנק HSBC ו־IBM הדגימו לראשונה בעולם מסחר אלגוריתמי באג"ח בסיוע מחשוב קוונטי

        לוגו חברת OpenAI. המחשה: depositphotos.com

        אנבידיה תשקיע עד 100 מיליארד דולר ב־OpenAI – שותפות שתקבע את עתיד תעשיית הבינה המלאכותית

        מימין - מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג ומנכ"ל אינטל ליפ-בו טאן. צילום מתוך דף ה-X של הואנג

        מנכ"לי אינטל ואנבידיה במסיבת עיתונאים משותפת: משרטטות מחדש את מפת המחשוב

        Trending Tags

        • בישראל
          מטה סולראדג'. צילום יחצ

          סולאראדג' משיקה לראשונה יצוא עולמי של מוצרים סולאריים מתוצרת אמריקה

          אירוע השקת המעבדות של NetZero Ventures והמכון הלאומי לאגירת אנרגיה- קרדיט צלם: ישראל פנחסוב.

          NetZero Ventures והמכון הלאומי לאגירת אנרגיה השיקו בבר-אילן מעבדות להאצת הפיתוח והמסחור של פתרונות אנרגיה ואקלים בהשקעה של עשרות מיליוני שקלים

          הסמכה ל-2 ננומטר. צילום יחצ פרוטאנטקס.

          ‏פרוטיאן־טקס השלימה אימות סיליקון בטכנולוגיית 2 ננומטר של TSMC

          פרופ' אמנון שעשוע. צילום יונתן הפנר

          הסטארטאפ החדש של אמנון שעשוע בתחום ה־AI גייס מאות מיליוני דולרים והגיע לשווי של מעל מיליארד דולר

          עופר גרינברגר. צילום מיכה לובטון

          עופר גרינברגר מונה למנכ"ל ונשיא אפלייד מטיריאלס ישראל

          כריס ואן דאן אלזן, בכיר בתעשיית הרכב העולמית, מונה כחבר דירקטוריון. צילום ארבה

          ארבה רובוטיקס: כריס ואן דאן אלזן, בכיר בתעשיית הרכב העולמית, מונה כחבר דירקטוריון

          Trending Tags

          • מדורים
            • אוטומוטיב
            • בינה מלאכותית (AI/ML)
            • בטחון, תעופה וחלל
            • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
            • ‫יצור (‪(FABs‬‬
            • ‫צב"ד‬
            • ‫שבבים‬
            • ‫רכיבים‬ (IOT)
            • ‫תוכנות משובצות‬
            • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
            • תקשורת מהירה
            • ‫‪FPGA‬‬
            • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
          • מאמרים ומחקרים
          • צ'יפסים
          • Chiportal Index
            • Search By Category
            • Search By ABC
          No Result
          View All Result
          Chiportal
          No Result
          View All Result

          בית מאמרים ומחקרים מאמרים טכניים התקן חומרה מתקדם מפחית צריכת אנרגיה של AI פי 1000

          התקן חומרה מתקדם מפחית צריכת אנרגיה של AI פי 1000

          מאת אבי בליזובסקי
          28 יולי 2024
          in מאמרים טכניים
          תכנון שבבים בעזרת בינה מלאכותית. איור מתוך: DALL-E

          תכנון שבבים בעזרת בינה מלאכותית. איור מתוך: DALL-E

          Share on FacebookShare on TwitterLinkedinWhastsapp

          חוקרי אוניברסיטת מינסוטה הציגו חידוש חומרה בשם CRAM, המפחית את צריכת האנרגיה של AI עד פי 2,500 על ידי עיבוד נתונים בתוך הזיכרון, ומבטיחים שיפורים משמעותיים ביעילות ה-AI.

          חוקרי אוניברסיטת מינסוטה הציגו חידוש חומרה בשם CRAM, המפחית את צריכת האנרגיה של AI עד פי 2,500 על ידי עיבוד נתונים בתוך הזיכרון, ומבטיחים שיפורים משמעותיים ביעילות ה-AI.

          התקן זה יכול להפחית את צריכת האנרגיה של אינטליגנציה מלאכותית לפחות פי 1,000. חוקרים בתחום ההנדסה באוניברסיטת מינסוטה פיתחו התקן חומרה מתקדם שיכול להפחית את צריכת האנרגיה ביישומי מחשוב של אינטליגנציה מלאכותית לפחות פי 1,000.

          המחקר פורסם בכתב העת המדעי "NPJ Unconventional Computing" שמפרסם Nature. לחוקרים יש מספר פטנטים על הטכנולוגיה שבה השתמשו בהתקן.

          עם הביקוש הגובר ליישומי AI, מחפשים החוקרים דרכים ליצור תהליך יעיל יותר באנרגיה, תוך שמירה על ביצועים גבוהים ועלויות נמוכות. בדרך כלל, תהליכי למידת מכונה או אינטליגנציה מלאכותית מעבירים נתונים בין הלוגיקה (היכן שהמידע מעובד במערכת) לזיכרון (היכן שהנתונים מאוחסנים), מה שצורך כמות גדולה של אנרגיה.

          הצגת טכנולוגיית CRAM 

          צוות חוקרים במכללת המדע וההנדסה של אוניברסיטת מינסוטה הציג מודל חדש שבו הנתונים לא עוזבים את הזיכרון, הנקרא זיכרון גישה אקראית חישובית (CRAM).

          "זוהי ההדגמה הניסויית הראשונה של CRAM, שבה הנתונים יכולים להיות מעובדים לחלוטין בתוך מערך הזיכרון ללא צורך לעזוב את הרשת שבה המחשב מאחסן מידע," אמר יאנג לו, חוקר פוסט-דוקטורט במחלקה להנדסת חשמל ומחשבים באוניברסיטת מינסוטה והמחבר הראשון של המאמר.

          התקן חומרה מותאם אישית מתוכנן לסייע ל-AI להיות יעיל יותר באנרגיה. קרדיט: אוניברסיטת מינסוטה.

          סוכנות האנרגיה הבינלאומית (IEA) פרסמה תחזית גלובלית לשימוש באנרגיה במרץ 2024, שחזתה כי צריכת האנרגיה עבור AI תכפיל את עצמה מ-460 טרה-וואט שעה (TWh) ב-2022 ל-1,000 TWh ב-2026. זה שווה בערך לצריכת החשמל של כל יפן.

          לדברי מחברי המאמר החדש, מאיץ למידת מכונה מבוסס CRAM צפוי להשיג שיפור בסדר גודל של פי 1,000. דוגמה נוספת הראתה חיסכון באנרגיה של פי 2,500 ו-1,700 בהשוואה לשיטות מסורתיות.

          התפתחות המחקר

          מחקר זה מתבצע למעלה מעשרים שנה, 

          "הקונספט הראשוני שלנו להשתמש בתאי זיכרון ישירות לחישוב לפני 20 שנה נחשב מטורף," אמר ג'יאן-פינג ואנג, המחבר הראשי של המאמר ופרופסור מכובד באוניברסיטת מקנייט ויושב ראש רוברט פ. הארטמן במחלקה להנדסת חשמל ומחשבים באוניברסיטת מינסוטה.

          "עם קבוצה מתפתחת של תלמידים מאז 2003 וצוות סגל בין-תחומי אמיתי שבנינו באוניברסיטת מינסוטה – מפיזיקה, מדע והנדסת חומרים, מדעי המחשב והנדסה, למידול ובניית מודלים ויצירת חומרה – הצלחנו להשיג תוצאות חיוביות ועכשיו הדגמנו שטכנולוגיה מסוג זה ישימה ומוכנה להיכלל בטכנולוגיה," אמר ואנג.

          מחקר זה הוא חלק ממאמץ עקבי וארוך טווח הבונה על מחקרו פורץ הדרך של ואנג ושותפיו בנושא התקני Magnetic Tunnel Junctions (MTJs), שהינם התקנים ננו-מבניים המשמשים לשיפור כוננים קשיחים, חיישנים ומערכות מיקרואלקטרוניקה אחרות, כולל Magnetic Random Access Memory (MRAM), שהשתמשו בהם במערכות משובצות כגון מיקרו-בקרים ושעונים חכמים.

          ארכיטקטורת CRAM מאפשרת חישוב אמיתי בזיכרון ועל ידי הזיכרון ומפרה את החסימה בין החישוב לזיכרון כגורם מגביל בארכיטקטורת פון נוימן המסורתית, עיצוב תיאורטי למחשב עם תוכנית מאוחסנת המשמש כבסיס לרוב המחשבים המודרניים.

          "כמצע חישובי מבוסס זיכרון דיגיטלי יעיל מאוד באנרגיה, CRAM גמיש מאוד בכך שניתן לבצע חישוב בכל מיקום במערך הזיכרון. בהתאם לכך, נוכל לקנפג את CRAM כך שיתאים בצורה מיטבית לצורכי הביצועים של מגוון רחב של אלגוריתמי AI," אמרה אוליה קרפוזקו, מומחית לארכיטקטורת חישוב, מחברת המאמר ופרופסור חבר במחלקה להנדסת חשמל ומחשבים באוניברסיטת מינסוטה. "הוא יעיל יותר באנרגיה מאשר בלוקים מסורתיים למערכות AI של היום."

          CRAM מבצע חישובים ישירות בתוך תאי הזיכרון, מנצל את מבנה המערך ביעילות, מה שמבטל את הצורך בהעברות נתונים איטיות וצורכות אנרגיה, הסבירה קרפוזקו.

          התקן הזיכרון הגישה האקראית (RAM) היעיל ביותר בטווח הקצר משתמש בארבעה או חמישה טרנזיסטורים לקידוד אפס או אחד, אך MTJ אחד, התקן ספינטרוני, יכול לבצע את אותה הפונקציה בחלק קטן של האנרגיה, במהירות גבוהה יותר, והוא עמיד לסביבות קשות. התקנים ספינטרוניים מנצלים את הספין של האלקטרונים במקום את המטען החשמלי לאחסון נתונים, מה שמספק חלופה יעילה יותר לשבבים מבוססי טרנזיסטורים מסורתיים.

          כרגע, הצוות מתכנן לעבוד עם מנהיגי תעשיית המוליכים למחצה, כולל אלה במינסוטה, כדי לספק הדגמות בקנה מידה גדול ולייצר את החומרה לשיפור פונקציונליות AI.

          תגיות אוניברסיטת מינסוטהמדעי המחשבאינטליגנציה מלאכותיתלמידת מכונה
          אבי בליזובסקי

          אבי בליזובסקי

          נוספים מאמרים

          AI PC- המחשב האישי שמלמד שחמט. איור: אינטל
          בינה מלאכותית (AI/ML)

          ה-AI למד לדבר שחמט

          אדם שמוס. צילום: גילי יעקב
          בינה מלאכותית (AI/ML)

          הקאמבק הגדול של השיחה הטלפונית

          כיתוב תמונה: חוקרים מ-TUM, מפרינסטון ומוצרי Google Quantum AI השתמשו במחשב קוונטי כדי לדמות את האינטראקציות המורכבות שמתוארות בתיאוריות כיול – המסגרות המתמטיות מאחורי הכוחות היסודיים של הטבע. המחשב הקוונטי של גוגל. קרדיט: יחצ
          מיחשוב קוונטי

          מהם חוקי היקום? המחשב הקוונטי של גוגל מגלה

          פולסי לייזר מחוללים שינויים אלקטרוניים בסולם קופראט, ויוצרים מצבים קוונטיים ממושכים שנמשכים בערך פי אלף מהרגיל. קרדיט: בראד בקסלי / Part to Whole
          מיחשוב קוונטי

          הקפאת זמן קוונטית: לייזרים מקבעים מצבים קוונטיים פי אלף יותר זמן

          הפוסט הבא
          שבבי בינה מלאכותית. המחשה: depositphotos.com

          מחקר חדש מגלה: שבבים הם עקב אכילס של ענקי ה-AI

          כתיבת תגובה לבטל

          האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

          • הידיעות הנקראות ביותר
          • מאמרים פופולאריים

          הידיעות הנקראות ביותר

          • הבנק HSBC ו־IBM הדגימו לראשונה בעולם מסחר אלגוריתמי…
          • הסטארטאפ החדש של אמנון שעשוע בתחום ה־AI גייס מאות…
          • אנבידיה תשקיע עד 100 מיליארד דולר ב־OpenAI – שותפות…
          • אירופה מתעצמת מחדש: שבבים במרכז המאמץ הביטחוני
          • ‏פרוטיאן־טקס השלימה אימות סיליקון בטכנולוגיית 2…

          מאמרים פופולאריים

          • מסטארטאפ ניישן לסמיקונדקטור ניישן: כיצד הפכה ישראל…
          • ענבר דג – דג נדיר בתעשיית השבבים
          • אתגרי תכנון שבבים ב – 1.8 ננומטר
          • מקרה קלרנה : האם הרומן עם הבינה מלאכותית הסתיים בבגידה?
          • הקאמבק הגדול של השיחה הטלפונית

          השותפים שלנו

          לוגו TSMC
          לוגו TSMC

          לחצו למשרות פנויות בהייטק

          כנסים ואירועים

          כנסים ואירועים

          כנס ChipEx2025 יערך ב-13-14 במאי, 2025. הכנס מיועד לכל העוסקים בתעשיית הסמיקונדקטור  כולל מהנדסים, מומחים מקצועיים ובכירים.

          לחץ לפרטים

          הרשמה לניוזלטר של ChiPortal

          הצטרפו לרשימת הדיוור שלנו


            • פרסם אצלנו
            • עיקר החדשות
            • הצטרפות לניוזלטר
            • בישראל
            • צור קשר
            • צ'יפסים
            • Chiportal Index
            • TapeOut Magazine
            • אודות
            • מאמרים ומחקרים
            • תנאי שימוש
            • כנסים
            • אוטומוטיב
            • בינה מלאכותית
            • בטחון, תעופה וחלל
            • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
            • ‫יצור (‪(FABs‬‬
            • ‫צב"ד‬
            • ‫רכיבים‬ (IOT)
            • ‫שבבים‬
            • ‫תוכנות משובצות‬
            • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
            • ‫‪FPGA‬‬
            • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬

            השותפים שלנו

            כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010 תנאי שימוש ומדיניות פרטיות

            דרונט דיגיטל - בניית אתרים, בניית אתרי וורדפרס, בניית אתרי סחר, חנות אינטרנטית, פיתוח אתרים

            No Result
            View All Result
            • עיקר החדשות
            • בישראל
            • מדורים
              • אוטומוטיב
              • בינה מלאכותית (AI/ML)
              • בטחון, תעופה וחלל
              • ‫טכנולוגיות ירוקות‬
              • ‫יצור (‪(FABs‬‬
              • ‫צב"ד‬
              • ‫שבבים‬
              • ‫רכיבים‬ (IoT)
              • ‫תוכנות משובצות‬
              • ‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
              • ‫‪FPGA‬‬
              • ‫ ‪וזכרונות IPs‬‬
              • תקשורת מהירה
            • מאמרים ומחקרים
            • צ'יפסים
            • כנסים
            • Chiportal Index
              • אינדקס חברות – קטגוריות
              • אינדקס חברות A-Z
            • אודות
            • הצטרפות לניוזלטר
            • TapeOut Magazine
            • צור קשר
            • ChipEx
            • סיליקון קלאב

            כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010 תנאי שימוש ומדיניות פרטיות

            דרונט דיגיטל - בניית אתרים, בניית אתרי וורדפרס, בניית אתרי סחר, חנות אינטרנטית, פיתוח אתרים

            דילוג לתוכן
            פתח סרגל נגישות כלי נגישות

            כלי נגישות

            • הגדל טקסטהגדל טקסט
            • הקטן טקסטהקטן טקסט
            • גווני אפורגווני אפור
            • ניגודיות גבוההניגודיות גבוהה
            • ניגודיות הפוכהניגודיות הפוכה
            • רקע בהיררקע בהיר
            • הדגשת קישוריםהדגשת קישורים
            • פונט קריאפונט קריא
            • איפוס איפוס